11 计算机科学 Master's Degree Programs in 欧洲

国际数据科学在线硕士课程的概念是将统计、数据分析、机器学习以及理解和分析实际现象与数据结合起来，以提高业务盈利能力和增长。数据科学与商业分析、商业智能、预测模型和统计学交替使用。该课程旨在提供工具和资源，通过管理和利用可用资源，将知识转化为有用的结果。

获得必要的知识，发展成为具有包容性和完整视野的人工智能专业人士。 UNIR的在线人工智能硕士课程现已推出 9 个版本，您将为金融、健康、工业、电信、公共管理、物流、咨询或工程等领域的实际需求提供解决方案。

数字化转型和人工智能、数据科学大数据等颠覆性技术提高了任务的自动化和效率以及信息和服务的可访问性。今天，将所有这些技术纳入其中不仅是 IT 公司的成功因素，而且对于需要设计新的组织系统以确保增长和可持续性的不同类型的企业来说也是一个成功因素。

计算机科学和技术将是我们的未来，从现在到 2028 年，IT 专家的就业预计将增长 12%。考虑到创新技术的快速崛起是全球经济的驱动力，数据科学和人工智能 MSC 课程为学生提供现代软件和硬件系统的广泛基础以及对 IT 新应用的深入了解。

人工智能（AI）硕士学位的设计目的是响应由于人工智能模型，算法和专注于该领域的公司的增加而引起的该领域对知识和培训的新需求。实际上，到2030年，人工智能领域的全球业务量有望达到约16万亿美元。同样，许多专注于专业档案搜索和选择的公司都将AI视为需求最旺盛的知识资产之一。在未来的几年中。

人工智能的综合视野以及先进的机器学习和计算优化技术的掌握。

计算机工程与工业数学硕士学位是一个在线英语硕士学位，旨在让学生为在工业中使用先进的计算工程和应用数学工具做好准备。

凭借工程和计算数学应用硕士学位，您将接受独特且差异化的培训，以加入大型国际公司的劳动力市场，因为分析能力和模拟解释是最需要的特征之一. 在行业中。

医疗保健管理中的可解释人工智能硕士学位亲爱的未来学生：我们提供数据科学、人工智能和医疗保健方面的跨学科在线培训计划。 您将了解人工智能在生物医学中的作用和应用。 您将能够识别在医疗环境中实施令人兴奋的新数据驱动技术的机遇和挑战。 我们将教您如何分析代表医疗保健行业的大型、异构且复杂的数据集，解释结果并将其传达给利益相关者。

数字化时代已经改变，正在改变我们生产，沟通甚至城市工作方式。术语“人工智能”和“机器学习”越来越多地出现在技术部门，卫生部门或金融部门等多种部门。

硕士学位的首要目标是培养未来或现职教师发展数字教学能力。该目标将在称为 DIGCOMP 的欧洲框架内制定。该能力框架已被教育和职业培训部下属的国家教育技术和教师培训研究所 (INTEF) 采用。