94 计算机科学 硕士学位 Degree Programs

计算材料科学（CMS）的两年制硕士课程为您提供所需的技能和学术学位，使您可以在与材料开发和处理相关的广泛领域中工作。在该计划期间，您将获得有关测试和预测材料特性的高级编程，材料科学和建模技术的知识。

我们为您提供创新的计算机科学理学硕士课程，可选择数据科学或软件与系统工程方向。我们现代化的课程将计算机科学与商业模式、数字创新、创业和领导力等相关技能相结合，助您为成为科技创业者或在科技公司担任高管做好准备。

在 WSB 大学，我们知道当今技术技能与软技能相结合的重要性。我们教育那些准备好迎接各种挑战并且不惧怕它们的毕业生。因此，除了塑造典型工程技能的科目外，我们还负责为毕业生提供能力，使他们能够在日益苛刻的劳动力市场中找到自己。

公司和其他组织内的决策过程在很大程度上依赖于决策者对公司所处的现实环境（市场，客户，生产者等）的了解。可以从交易信息系统不断积累的正常业务活动产生的数据中获取很多此类知识。

计算机科学课程旨在提供先进的知识和专业技能，适合在计算机科学应用领域开展研究、设计和协调活动，特别是商业、工业和科学领域。它培养具有高水平分析和操作技能的专业人员，对采用和使用信息技术相关的问题具有开放和批判的视角。

本专业旨在培养品学兼优，了解并尊重中国的法律法规及民俗文化传统，能够参与并促进中国与其所在国之间的友好交流与合作，掌握坚实的计算机基础理论，系统的专业知识和基本技能，从事教学、科研和管理的高水平的计算机科学与技术专业人才。

工业和服务业，以及软件开发和信息技术领域，正在寻找专业人才来促进高性能系统的开发，重点是商业智能工具。该计划在国家科学技术委员会（National Science and Technology Council）国家优质研究生计划国家注册局（CONACYT，以西班牙语的首字母缩写）中列出，并在开发计划中被认可为与行业相关的研究生计划的形式。

数据科学理学硕士课程的重点是培养发展中的科学家，他们将了解数据科学的理论，方法和工具，并将数据科学应用于解决企业和行业的自然，健康和社会科学领域的研究和工作场所问题。

现代世界的技术趋势表明，需要具有更大灵活性，能够适应不可预见的条件和不确定性并具有交互技能的计算机系统。机器学习，数据科学和分析以及受自然启发的各种技术正在产生使计算机系统具备上述功能的技术，这将改变21世纪的社会，经济和环境。这个计算机科学的研究生学位使其学生成为这一新技术浪潮的领导者。

计算机科学与技术是研究计算机信息获取，表示，存储，处理，传输和利用的理论，原理，方法和技术方面的主题。本课程包括四个研究方向：智能控制系统，知识发现和智能决策支持系统，网络，信息系统和计算机信息安全理论与技术。