1094 技术课程 Master's Degree Programs

两年的分子生物技术硕士课程旨在通过使用生物系统提供多学科生物技术的文化背景，用于生产商品和服务。

药学生物技术国际硕士学位提供高水平的理论知识，技术和实验专业知识，以设计，进行和管理适用于健康的生物技术研究和开发活动，以设计，表征，生产，分析和制定创新和生物技术药品，疫苗，诊断设备。

您想帮助塑造数字化未来，甚至可能为社会做出重要贡献吗？然后硕士课程的数据科学和人工智能（DSAI）是适合您的地方。在这里，着名专家在数据科学，人工智能，机器学习和大数据领域开展面向应用的研究，为您全面应对数字化未来的挑战做好准备：成为一个令人兴奋和备受追捧的专业人士的完美开端研究领域。

“信息系统管理高级研究”（ARAMIS）的硕士课程为期一年，为学生提供有关新颖研究技术和方法以及对信息系统的深入理论知识的培训。

设计开发Web应用程序和服务的硕士学位的目的是教学生如何开发基于Web的计算机系统和大型业务系统，并将最佳实践应用于软件工程。

在3D汽车和产品建模硕士学位中，您将通过定义从最初的构思到生产的高质量曲面来开发具有复杂形状的虚拟项目，目的是通过动画创建，分析，修改和表示数字；或物理上，通过比例模型。

设计和视听创意硕士学位可让您探索视听领域并获得开发创意项目的必要工具。它从模拟和数字动画，舞台映射和电影视听等角度和技术来处理视听语言：打破框架！

Directing Cinema and Digital Media 成立于 2008 年，是一个为期三年的后续硕士课程，面向已获得电影或其他领域学士学位的研究生。根据对学生的才能和必要技能水平的评估，选择学生参加该计划。故意减少学生人数保证了为每个学生提供个性化的方法。

管理与工业系统工程硕士学位旨在培养具有 \n必要技能的工程师，以有效地设计和管理代表现代生产模式的流程，特别注重完整的技术背景，这是让这些从业者与不同业务部门和职能部门互动的基本条件。

人工智能（AI）硕士学位侧重于计算机科学领域最受关注的领域之一的大学教育，无论是从科学学术的角度还是从其在多个领域的应用活动部门来看。在过去的几年里，人工智能经历了非凡的发展，技术的出现意味着学科的巨大进步，硬件资源的可用性使其在不同领域的应用变得可行。

The "Big Data" phenomenon is rooted in the field of data science and engineering, which aims at developing both computer and mathematical tools for data storage, processing, and analytics. An increasing volume of data is daily produced by modern-day industrial processes (in fields such as energy, intelligent transport systems, health, tourism, and many others, etc.), and fuelled by the rise of multimedia content being shared and the Internet of Things in our daily life. Artificial Intelligence is now empowering applications that require large-scale and smart processing of data to build accurate predictive models.

Digital transformation is no longer a future paradigm, but a key reality. The business world is becoming digitalized at an astounding pace and companies actively seek digital visionaries, qualified to leverage their expertise and insight into any corporation that seeks to stay competitive. This program explores the theoretical and practical, implementation and business models that make up digital business and delivers all key competencies required in the corporate world today.

该课程适合所有对数学感兴趣并希望将其技能应用于解决问题和创建新数学模型的人。它还使您有可能开始学术生涯。在“带密码学和编码的代数”中，除了学习代数，数论，密码学和编码理论方面的课程外，您还将学习数学和建模方面的一般课程。

在这个 STEM 指定课程中，学生将掌握用于评估数据的三种机器学习算法：监督学习、无监督学习和强化学习。学生还将探索自然语言处理，即关于机器如何理解和合成语音和文本的研究领域；并了解机器视觉，即计算机如何感知其视觉环境并执行自动检查和分析。