102 人工智能 Master's Degree Programs

商业人工智能硕士课程为学生提供了在各种商业环境中深入探索人工智能技术的机会。学生将学习数据分析、产品开发和人工智能时代的企业责任等领域的知识，为在投资、战略和数字化转型等领域工作做好准备。

构建聊天机器人（使用 IBM Watson）来刺激与用户的对话

您想帮助塑造数字化未来，甚至可能为社会做出重要贡献吗？然后硕士课程的数据科学和人工智能（DSAI）是适合您的地方。在这里，着名专家在数据科学，人工智能，机器学习和大数据领域开展面向应用的研究，为您全面应对数字化未来的挑战做好准备：成为一个令人兴奋和备受追捧的专业人士的完美开端研究领域。

人工智能（AI）硕士学位侧重于计算机科学领域最受关注的领域之一的大学教育，无论是从科学学术的角度还是从其在多个领域的应用活动部门来看。在过去的几年里，人工智能经历了非凡的发展，技术的出现意味着学科的巨大进步，硬件资源的可用性使其在不同领域的应用变得可行。

在这个 STEM 指定课程中，学生将掌握用于评估数据的三种机器学习算法：监督学习、无监督学习和强化学习。学生还将探索自然语言处理，即关于机器如何理解和合成语音和文本的研究领域；并了解机器视觉，即计算机如何感知其视觉环境并执行自动检查和分析。

人类交互与人工智能硕士学位使您能够在人工智能领域工作，以满足新的业务和人类需求，同时始终要考虑到社会责任。

这个新的硕士课程专注于智能软件产品和服务的开发。具体而言，AI，机器学习和数据科学都有详细介绍。应用程序包括但不限于物联网，数据分析和智能城市。

商业人工智能硕士课程为学生提供了在各种商业环境中深入探索人工智能技术的机会。学生将学习数据分析、产品开发和人工智能时代的企业责任等领域，为在投资、战略和数字化转型等领域工作做好准备。

以人为本的人工智能代表着一种新范式，目前已成为美国和欧洲各大公司和知名国际研究中心的研究重点。这一理念旨在将人工智能从旨在取代人类的“独立”应用转变为人机交互系统，在这种系统中，人类和机器智能相互协作，克服彼此的局限性。

物联网（IoT）代表了数字革命的新阶段，为数字社会的建设做出了巨大贡献。数字社会的几个部门使用或将使用对象互联网来改善部署，开发和工业化程序。其中包括智能交通，智能电网，智能城市，工业4.0等。与物联网技术和过程的掌握有关的问题是巨大的，需要在多学科领域具有尖端技能的高水平专业知识。

计算机视觉的目标是使用计算机从图像和视频中实现场景理解。它是人工智能最多产的研究领域之一，当前最先进的技术正在推动广泛的现实应用领域的创新。

该计划的目的是提供： 对不同领域的理论和应用人工智能的看法；了解机器学习模型和高效稳健的智能系统设计；关于软件建模和验证中使用的自动推理和形式模型的知识；关于云技术和平台的知识；在广泛的应用领域中实施和使用分布式和并行算法的技能。

智能传感器和执行器的人工智能硕士课程为机电一体化和相关领域的毕业生提供智能系统、数据处理、分析和自动化方面的专业知识。它涵盖人工智能、机器学习和创新传感器/执行器，为学生在研发部门担任创造性角色做好准备。

在当今充满活力的环境中，人工智能 (AI) 不仅仅是一个流行词，更是突破性创新背后的驱动力。随着人工智能渗透到我们生活的方方面面，从医疗保健到金融，理解其道德影响也变得至关重要。

计算机科学硕士课程旨在为您提供在机器学习领域取得成功所需的技能和知识。我们专注于复杂计算机系统的研究和开发，帮助您成为对该主题有全面了解的批判性思考者。

数据科学与人工智能战略理学硕士旨在提供高度先进的方法和技术，以便能够掌握基本概念和技能，以设计和领导有效且负责任的人工智能战略。负责任地拥抱人工智能和数据科学是通过结合技术、战略和道德维度的综合学习方法来实现的。