42 人工智能 Master's Degree Programs

通过结合人工智能执行所需的技术专业知识和应用领导力和管理策略的课程来提升您的职业生涯。乔治城大学 100% 在线人工智能管理专业研究硕士课程包括人工智能战略&力以及人工智能开发&等重点领域，以及可在一年内完成的可选加速课程。申请时无需技术背景。

分析、大数据和人工智能管理在线硕士是一个混合学习硕士，它将完全灵活的虚拟环境中的在线培训与旨在通过体验式体验培养管理和领导技能的面对面模块相结合。面对面模块在西班牙巴塞罗那 Collbató 的 EADA 商业和培训中心进行。

计算机科学和技术将在我们的未来，从现在到2028年，IT专家的就业预计将增长12％。考虑到创新技术的迅速崛起是全球经济的驱动力，计算机科学硕士–网络安全，人工情报和数据科学为学生提供了现代软件和硬件系统的广泛基础，并为IT的新应用提供了深入的知识。硕士课程涵盖了从人工智能到数据科学，物联网以及机器学习及其云，移动应用和系统的最新技术。学生将对软件工程和数据管理的基础知识有全面的了解，并对人工智能原理和技术，大数据分析和网络安全有深入的了解。

创意计算硕士旨在提供使用新技术进行创造性工作的通用教育。它反映了不断变化的媒体格局，今年的媒体可能会在明年被丢弃。

在这个 STEM 指定课程中，学生将掌握用于评估数据的三种机器学习算法：监督学习、无监督学习和强化学习。学生还将探索自然语言处理，即关于机器如何理解和合成语音和文本的研究领域；并了解机器视觉，即计算机如何感知其视觉环境并执行自动检查和分析。

自计算范式诞生以来，计算机的流行比喻就是多用途工具，例如在人机界面上使用“命令行”和“桌面”。计算设备在我们的日常生活中空前普及，通过网络广泛获取信息，这为现代计算机提供了一个更恰当的比喻，即助手。人类不再使用设备，而是与设备协作解决认知任务，双方学习并适应对方的能力。沟通和决策发生在对人类能力和局限性透明且认知兼容的层面上。人们不再谈论人机交互，而是谈论人机共生。

获得必要的知识，发展成为具有包容性和完整视野的人工智能专业人士。 UNIR的在线人工智能硕士课程现已推出 9 个版本，您将为金融、健康、工业、电信、公共管理、物流、咨询或工程等领域的实际需求提供解决方案。

计算机科学和技术将是我们的未来，从现在到 2028 年，IT 专家的就业预计将增长 12%。考虑到创新技术的快速崛起是全球经济的驱动力，数据科学和人工智能 MSC 课程为学生提供现代软件和硬件系统的广泛基础以及对 IT 新应用的深入了解。

本人工智能+大数据课程旨在引导学生了解大数据和人工智能背后的技术。人工智能应用于现实世界需要非凡的视野，本课程旨在展示理解技术、其应用以及高级人工智能项目管理模型的执行之路。

人工智能（AI）硕士学位的设计目的是响应由于人工智能模型，算法和专注于该领域的公司的增加而引起的该领域对知识和培训的新需求。实际上，到2030年，人工智能领域的全球业务量有望达到约16万亿美元。同样，许多专注于专业档案搜索和选择的公司都将AI视为需求最旺盛的知识资产之一。在未来的几年中。

本在线人工智能与区块链硕士课程将向学习者介绍人工智能 (AI) 在商业领域的实际应用。课程探索人工智能如何增强决策能力并变革组织流程。该课程强调人工监督在人工智能驱动决策中的重要性，并帮助学习者深入了解人工智能机制及其各种类别，从而为在专业环境中有效应用人工智能做好准备。

在线人工智能硕士（在线人工智能硕士）针对的是技术资料，通过这些资料，您将获得领导基于机器学习和智能系统的项目所需的知识。

应用数据科学&人工智能理学硕士专为寻求在公司内部管理和技术部门交汇处谋职的研究生而设计。 该程序没有计算机科学方面的先决条件。

大数据的诞生是为了应对这些挑战，最重要的是，通过数据分析，我们能够吸引更多客户，避免失去客户并改进我们的运营流程。在这个硕士学位中，我们将能够了解大数据和人工智能背后的技术。

该硕士学位旨在为学生提供计算机工程，远程信息处理工程以及计算机安全和人工智能相关领域的专业培训。

人工智能的综合视野以及先进的机器学习和计算优化技术的掌握。

数字化转型和人工智能、数据科学大数据等颠覆性技术提高了任务的自动化和效率以及信息和服务的可访问性。今天，将所有这些技术纳入其中不仅是 IT 公司的成功因素，而且对于需要设计新的组织系统以确保增长和可持续性的不同类型的企业来说也是一个成功因素。