55 数据分析 硕士学位 Degree Programs

数据科学是统一统计、数据分析、机器学习和理解分析实际现象的概念，旨在提高业务盈利能力和增长。数据科学可与业务分析、商业智能、预测建模和静力学互换使用。该计划旨在提供工具和资源，通过管理和利用可用资源，使知识泛滥成有用的结果。

数据驱动营销硕士学位课程专注于营销智能，旨在培养技术和管理人员，领导和指导组织中营销信息的收集、组织、分析、探索和传播。该课程被国际机构 Eduniversal 评为葡萄牙最佳零售销售管理和业务发展课程，全球排名第四，Eduniversal 每年发布全球最佳 MBA 和硕士学位课程排名（排名 2024）。

EPITA's Master of Science in Computer Science - Data Science & Analytics program spans 18 months and is taught 100% in English in Paris. This program provides students with a solid foundation of machine learning and programming along with practical experience. Accredited by the CGE (Conférence des Grandes Ecoles). The average annual gross salary of the program's graduates is €40,000.

对于专业人士和研究人员来说，知道如何对影响其工作环境的问题进行建模，知道如何获取和分析忠实描述他们正在研究的现实的数据，并拥有允许他们控制和改进所涉及流程的工具，构成一种必然，几乎不可避免。

商业数据分析理学硕士是一个为期两年的课程，专为对数据分析有浓厚兴趣的学生而设计。硕士课程让学生对统计和计算机科学以及商业领域的特定知识有深入的了解。

公司必须拥有能够将数据转化为知识并将其纳入决策过程的专业人员。大数据和业务分析 - 面对面课程将使学生了解大数据的基础知识，了解如何实施测量计划并了解业务环境中最常见的用例。在整个硕士学位过程中，您将初步了解最常用的分析工具和技术，您将了解它们的实际应用，并且能够分析不同行业的不同真实成功故事。

大数据分析与管理硕士课程旨在提供人力资源，包括能够理解和分析收集到的数据的个人，以便通过使用大数据技术针对不同学科中出现的问题做出最佳决策并创建解决方案，并具备知识和技能，例如开发新的和更好的工具以促进数据的使用并跟踪技术和科学发展。

数字营销与数据分析教学硕士独特地将商业研究、营销、数据分析和战略方面的强大学术背景与深入而具体的数字知识和数据驱动营销结合在一起。

在一个越来越受到技术和信息获取影响的世界中，Business Analytics被认为是一个战略领域，可以应对对组织和管理问题缺乏了解的情况，同时了解如何使用技术和数据来解决同样的问题。

该项目面向对数据、统计和生命科学感兴趣的人。我们为您提供在国内和国际上从事生物统计学工作所需的能力。您将学习统计方法、模型和基础理论，如何设计研究、分析和解释数据以及如何使用 R 编程。获得学位后，您将拥有实践经验，并有良好的就业或第三阶段深造机会。

数据驱动营销硕士学位课程，专注于数字营销和分析，面向希望获得数字营销和网络分析技能的经理、专家和其他专业人士，使用最先进的方法来收集、分析数据处理数据以支持网络营销决策。