55 数据分析 硕士学位 Degree Programs

数据可视化管理硕士学位是与卡米洛·何塞·塞拉大学合作的专业课程。 该项目侧重于通过视觉手段有效地呈现和交流数据。 该领域结合了数据分析、平面设计和信息技术等元素，为数据创建了信息丰富的视觉表现形式。

深入研究深度学习等最先进的人工智能技术，探索计算机视觉和自然语言处理的应用。

经济和管理数据分析硕士课程专为有兴趣发展最先进的计算、计量经济学、统计学和数学技能并利用这些技能解决经济和管理领域中出现的各种数据分析问题的学生而设计。学生将学习各种尖端技术，使他们能够从大型数据集中提取有意义的信息并有效地传达分析结果，从而影响他们所在组织的各种关键流程和战略决策。

被每年发布全球最佳 MBA 和硕士学位课程排名的国际机构 Eduniversal 评为西欧最佳数据分析硕士课程（排名 2024）。

商业分析硕士学位是基于在当今变得至关重要的研究领域培训训练有素的专业人员的需要。大量数据的融合、技术进步、数字化的不可阻挡的增长以及对决策分析信息不断增长的需求，推动了数据分析在业务和组织管理中的相关性。

该硕士课程将对应用和生物统计学原理的扎实研究与有关临床试验、公共卫生、纵向数据、生存分析、遗传学和调查方法等主题的最新信息相结合。

通过应用最新的人工智能技术来推动业务成果，成为数据科学专家。

大数据硕士课程涵盖大数据分析。为工程师、统计学家和数学家或数据分析师提供的学位，从事信息通信技术领域的工作，寻求扩展存储技术和分布式信息处理以及大数据分析和可视化方面的知识。

这个为期两年的英语硕士学位课程旨在将金融和数据分析的关键领域结合起来。该计划采用数据驱动的方法来分析金融市场和组织信息，涵盖金融、金融建模和金融市场的关键理论原理，为学生在金融、银行业和一系列其他领域的动态职业做好准备。

数据已成为公司和组织用于业务发展的关键资产之一。在商业数据技术和智能硕士课程中，您将掌握正确管理公司获取和生成的信息的知识。从获取数据、数据利用和安全性，到其在决策中的应用。

这是一个研究学位，要求在学习分析领域做出原创和重大贡献。它为毕业生提供了一个获得高水平研究技能和大幅深化该领域知识的机会。麦肯锡全球研究所 (2011) 的研究报告指出，全球缺乏数据科学知识人才，因此开发了该课程。该研究预测，到 2018 年，仅在美国，将缺少近 20 万名数据科学家和 150 万名能够使用大数据做出决策的管理人员。从海洋学到市场研究，每个行业的数据都在急剧增长，这是另一个主要驱动力，促使全球对数据科学技能的需求空前高涨。

经济学数据分析理学硕士课程是 STEM 指定的课程，教授高级数据和沟通技巧，为数据分析师提供做出业务决策所需的实证支持。