100 数据分析 理学硕士 Degree Programs

近年来，围绕分析服务的新一轮创新浪潮对业务和技术产生了重大影响。在本硕士课程中，您将学习当今就业市场中所有行业都需要的所有相关数据科学技能。我们的讲座涵盖数据分析和机器学习中的相关方法，例如聚类方法、预测建模和深度学习。数据工程和云计算的讲座侧重于这些方面。数据分析在业务决策中的实际应用以及通过数据和数字化出现的新业务领域是本课程的另一个核心重点。

MSc in Actuarial Sciences, Risk and Data Analysis has strong knowledge of statistical methodology and its applications in the fields of economics, economic management, finance, demography, sociology, insurance, and social security. Deep knowledge of mathematical models, specifically probability models to apply to finance and actuarial phenomena as well as economic and corporate sciences

商业智能和数据分析理学硕士（MSc）旨在为学生提供整个数据分析生命周期所需的必要知识和各种技能。该技能集包括业务数据需求、数据采集和集成、数据存储、数据处理、数据分析、见解推导，以及最终以有意义且成功的方式对派生见解进行业务部署。

EPITA's Master of Science in Computer Science - Data Science & Analytics program spans 18 months and is taught 100% in English in Paris. This program provides students with a solid foundation of machine learning and programming along with practical experience. Accredited by the CGE (Conférence des Grandes Ecoles). The average annual gross salary of the program's graduates is €40,000.

该理学硕士课程帮助学生成为专业人士，能够弥合数据专家和处理技术与各种业务线之间的差距。最终，他们将成为数据和公司数字化转型领域的专家。

本课程旨在培养城市交通领域未来的精英数据科学家。通过跨学科方法，您将学习利用城市数据进行战略性城市规划、可持续资源利用、环境清洁、公平公民参与以及促进健康社会。

Gartner 预测，到 2024 年底，超过 75% 的企业将使用人工智能，推动流数据和分析基础设施的增长 5 倍。随着这些惊人的增长水平，对能够在以数据为中心的经济中进行分析、交流和创新的精通数据的专业人士有着巨大的需求。同时，对传统计算专业知识（计算机编程、产品开发、质量工程等）的需求也在持续上升。 圣玛丽的计算与数据分析理学硕士 (MSc CDA) 是一个为期 16 个月的研究生水平专业课程，平衡了对这两个增长领域的关注：1) 软件设计、开发、定制和管理； 2）分析和商业智能：海量数据的获取、存储、管理和分析，以提高效率、创新和决策制定

经济学和数据分析理学硕士课程是为那些想要获得当今就业市场所需技能的人而设计的。该项目由都柏林大学经济学院和都柏林大学数学与统计学院联合提供，将经济学中的人类行为和决策知识与最新的数据分析技术（例如数据编程、机器学习和贝叶斯分析）相结合。

数字营销和分析理学硕士课程由纽约大学布拉格分校与爱尔兰都柏林商学院 (DBS) 合作提供。该理学硕士课程在布拉格以面对面授课形式授课，包括学生可以在自己的时间和地点学习的必修点播内容。该奖项由 DBS 颁发，全日制课程需一年完成。

我们的数据和营销分析理学硕士课程旨在应对当代商业挑战，专注于数据驱动的营销成功决策。在本课程中，您将获得解读实时分析、理解消费者行为和优化营销策略的技能。您将掌握驾驭数字营销格局的基本工具，将营销专业知识与分析技能相结合。