65 数据科学 Master's Degree Programs in 欧洲

马德里大数据和商业分析硕士课程在ESIC Business & Marketing School校园内授课。我们位于马德里的校园于 2021 年开业，拥有 40 间教室、一个可容纳 300 人的礼堂、16 个工作室、5 个聚会点、健身房、正念室、自助餐厅等。我们的教室里挤满了营销、管理和技术专业的硕士和研究生。校园是建立人际网络、实现想法和学习的理想场所。但最重要的是，它是生活在当下、建设未来的完美场所。

国际数据科学在线硕士课程的概念是将统计、数据分析、机器学习以及理解和分析实际现象与数据结合起来，以提高业务盈利能力和增长。数据科学与商业分析、商业智能、预测模型和统计学交替使用。该课程旨在提供工具和资源，通过管理和利用可用资源，将知识转化为有用的结果。

数据科学是一门结合科学、工程和艺术技能，从数据中提取有用知识的学科。它涉及不同的知识领域，从统计学到数据库和计算机科学，从人工智能到机器学习和深度学习。它用于解决我们经济和社会中的重要问题，从预测产品的销售和为客户推荐最佳产品，到支持患者的诊断和分析病毒的传播。

顶级雇主需要能够成功管理国际数据驱动项目的数据分析师和项目经理。 项目管理和数据科学硕士 (MPMD) 为您提供学术知识、实践经验和行业联系。

被每年发布全球最佳 MBA 和硕士学位课程排名的国际机构 Eduniversal 评为西欧最佳数据分析硕士课程（排名 2024）。

您想帮助塑造数字化未来，甚至可能为社会做出重要贡献吗？然后硕士课程的数据科学和人工智能（DSAI）是适合您的地方。在这里，着名专家在数据科学，人工智能，机器学习和大数据领域开展面向应用的研究，为您全面应对数字化未来的挑战做好准备：成为一个令人兴奋和备受追捧的专业人士的完美开端研究领域。

The "Big Data" phenomenon is rooted in the field of data science and engineering, which aims at developing both computer and mathematical tools for data storage, processing, and analytics. An increasing volume of data is daily produced by modern-day industrial processes (in fields such as energy, intelligent transport systems, health, tourism, and many others, etc.), and fuelled by the rise of multimedia content being shared and the Internet of Things in our daily life. Artificial Intelligence is now empowering applications that require large-scale and smart processing of data to build accurate predictive models.

数据已成为一种重要且广泛使用的原材料。目前数据量增长如此之快，全球数据量每两年翻一番。2024 年，存储的数据总量将达到 176 ZB（1 ZB 为 1021 字节）。

林业工程是传统上在自然环境的管理和规划中在多学科环境中工作的专业。从空间数据库中使用和提取信息一直是林业工程师的传统任务，但是与所谓的“大数据”相关的革命的到来使得有必要在对这些专业人员的培训方面进行质的飞跃。由于问题的严重性（气候变化，入侵物种，生物多样性危机等）以及社会对商品和服务的需求不断增长，目前森林管理面临的挑战具有重大意义。同时，越来越多的信息收集到大型数据库中，这些信息与森林和环境管理的决策高度相关，这些信息需要对其管理和分析进行专门培训。因此，这些专业人员必须对应用于林业的管理系统和方法具有良好的综合知识，但同时，他们必须具备在数据库管理，计算机编程，数据等不同领域工作的能力。分析，通过运筹学技术或地理信息系统和遥感进行决策。

数据科学是用于分析大量复杂数据（也称为大数据）的各种方法的总称。数据科学为许多专业的决策者提供了关键的支持，使他们可以根据特定情况下的信息做出决策。

物联网（IoT）代表了数字革命的新阶段，为数字社会的建设做出了巨大贡献。数字社会的几个部门使用或将使用对象互联网来改善部署，开发和工业化程序。其中包括智能交通，智能电网，智能城市，工业4.0等。与物联网技术和过程的掌握有关的问题是巨大的，需要在多学科领域具有尖端技能的高水平专业知识。

我们设计了商业分析和数据科学硕士学位以满足市场需求并培养新一代数据精明的专业人士，使他们能够管理不同行业和环境中的复杂分析业务问题。

商业数据科学计划基于以下独特功能而与众不同：

该课程教授使用机器学习、信号处理以及信息和通信理论中的工具来分析、处理和传输大规模数据和信号的方法。从三个专业中进行选择：图像和视觉、数据科学和连接。项目工作是与科技公司合作提供的。

埃格尔 Eszterházy Károly 天主教大学和林茨大学 Johannes Kepler 的联合双学位项目旨在培养基于理论基础的 IT 专业人员，确保其知识的长期发展。

目前，对能够使用处理大量数据的工具的专业人员的需求不断增长。从处理器核心到最复杂的云系统，计算机系统的各个级别都需要对这些数据进行有效管理。除许多其他应用程序外，这些工具对于运行复杂的物理过程模拟、设计越来越准确的天气模型、推动基因组学的进步、执行大数据分析（当今的企业据此制定计划和战略）至关重要。市场（数据管理）或解决需要大量计算能力的工程问题，要么是因为它们的规模很大，要么是因为必须实时给出答案。