10 数据科学 Master's Degree Programs in 意大利

国际数据科学在线硕士课程的概念是将统计、数据分析、机器学习以及理解和分析实际现象与数据结合起来，以提高业务盈利能力和增长。数据科学与商业分析、商业智能、预测模型和统计学交替使用。该课程旨在提供工具和资源，通过管理和利用可用资源，将知识转化为有用的结果。

该学位的目标是为来自不同科学背景的研究生提供使用尖端统计技术和计算模型对大量数据（所谓的大数据）进行价值驱动分析所需的高级能力和技能。

我们设计了商业分析和数据科学硕士学位以满足市场需求并培养新一代数据精明的专业人士，使他们能够管理不同行业和环境中的复杂分析业务问题。

Rome Business School的数据科学高级管理硕士专为热衷于提高数据收集和分析技能的意大利专业人士而设计。该计划提供尖端工具和软件的实践经验。数据科学高级管理硕士为学生提供创建高效预测模型所需的知识，并通过与各个部门的合作在公司内取得重要成果。

数据科学与管理硕士课程正处于数字革命的前沿。它的目标是通过结合扎实的技术科学 (STEM) 和经济学科，培养专注于商业、经济和管理的数据科学家。两种不同学科之间的这种精心融合是该计划的一个显着特点，满足了对在数据科学和商业方面完全双语的新专业人士日益增长的需求。

数据科学硕士课程（Laurea Magistrale）将为毕业生提供对数学和统计学，计算机科学的深入理论，方法论和实践理解，同时为他们提供社会和政治科学等领域的特定知识，心理学，法律和商业。

在当今数据驱动的世界中，将技术专长与商业洞察力无缝结合的能力至关重要。国际商业数据硕士和国际金融数据硕士课程专为渴望通过掌握数据技能以及商业或金融知识来加速职业发展的人士而设计。这些课程非常适合那些拥有扎实本科基础，并希望加深理解数据在实际商业环境中应用方式的学生。这些课程由巴黎国立高等工程学院（PSL）与法国领先的工程院校之一——巴黎国立高等工程学院（Mines Paris - PSL）合作开发，将学术卓越性与行业相关性相结合，为学生提供向顶尖专家学习并获得前沿数据和商业技能的宝贵机会。

经济与健康数据科学（DSEH）硕士学位课程完全以英语授课，旨在提供计算机科学、统计学和数学方法论和工具的高级教育，旨在解释和分析经济和健康领域的复杂现象。

统计学、数据智能和科学基础硕士课程提供了一个独特的机会，不仅可以通过一些最流行平台（Python、STATA、R、Matlab）上的实践教程获得数据分析和处理技术的技术能力，还可以了解它们的认识论原理和基础。

尽管大数据潜力巨大，但许多公司却对其所创造数据的价值视而不见。现在是时候改变这种状况了——我们的数据科学课程将为您提供推动这一变革的技能。您将能够深入了解业务流程，并发现降低成本和提高效率的机会。分析并做出决策，让公司实现最大增长。