46 数学 Master's Degree Programs

概率论与经济学应用专业课程属于 LM-40 类别，是数学硕士学位课程中的一个学习方向。该课程旨在培养具有高级经济和金融现象建模和分析技能的专业人员和研究人员。

数学硕士具有数学科学与信息学科交叉的优势，培养各类信息数据技术、计算技术的高素质应用型人才和具有扎实数学基础知识的创新型人才。

物理硕士学位特别针对物理专业的毕业生和物理与数学双学位的毕业生。它也针对其他相关领域的毕业生，例如数学，化学，工程或生物技术。该硕士学位面向研究和潜在博士学位。它由三个专业构成，属于当今物理学中最活跃的分支，由经验丰富的教授和研究小组的研究人员教授，他们研究以下主题：大气与气候物理学，材料物理学和数学物理学。

在数学和统计学方向，可以以数学或统计学作为主修科目毕业，并学习这些领域的广泛特殊课程。在数学领域，您甚至可以进一步专门研究数学或应用数学。

本硕士课程旨在根据第 79/2014 号法令授予教学专业资格，为以下方面的知识和技能奠定坚实的基础：

数学是事业成功的关键！无论您想从事编程、人工智能、金融、数据分析、生物信息学、技术设计、计算机安全，还是想从事自然科学或社会科学、开发或商业领域的工作，数学硕士学位都能让您培养强大的分析能力，从而赢得未来雇主和同事的尊重。数学家在各行各业都备受追捧，并且可以期待丰厚的薪资增长。

硕士课程“数学结构”旨在拓宽学生在代数、几何、组合学和数理逻辑方面的一般数学背景，并在这些领域的特定部分获得更深入的知识。目的是提供现代结构数学的相当一般的概述，并引导学生进行独立的创造性工作。重点是我们拥有在其领域处于领先地位的讲师的领域。

本课程提供金融和精算数学方面的高级教育，重点是概率论、随机分析、风险理论和相关领域的各种方法和技术的理论基础。本课程的毕业生有资格分析和解决金融和保险理论模型中的问题，并在实践中实施他们得到的解决方案。

数学硕士学位是具有双重目标的通才硕士学位。一是通过扎实的方法论培训和在不同数学领域的先进科学知识，使获得数学博士学位的过渡成为可能。其次，它还通过跨学科培训开辟了数学专业化的道路，为毕业生提供了更适合当今社会所要求的专业和研究概况的专业技能，才能和能力。

数据科学硕士是电子、电信和信息学系 (DETI) 与数学系 (DMat) 之间的合作伙伴关系，可以加强数据探索和机器学习方面的知识和技能，重点是从中提取可操作的信息大规模数据。硕士课程结合了数据科学基本领域的知识，即数学和信息学，提供了将其应用于不同类型的数据和上下文所需的理论基础和计算技能。

瓦伦西亚理工大学应用数学系和瓦伦西亚大学数学系的代数、几何和拓扑、数学分析和应用数学系提供大学间硕士学位，其学术和研究方向从根本上讲是旨在为学生做好准备，以期将来实现博士论文。事实上，这个硕士学位是数学博士的培训期，数学博士是一个 UPV-UV 大学间项目，具有卓越奖，一旦完成硕士学位，就可以直接进入该博士项目的研究期。

培养具备大数据分析相关的数理统计和计算机科学知识，熟悉现代商业分析软件工具的功能，能够运用统计分析、统计建模和预测的方法解决科研和实践中的问题的专门人才。

该课程提供四个方向——普通数学、应用数学、精算统计学和应用统计学——使学生能够定制自己的学术体验。无论学生追求广泛的数学理论基础，还是专注于特定领域的专业发展，毕业生都能胜任商业、工业、政府和教育领域的专业职位。

硕士学位课程体现了专业工程师的发展历程，提出了一种高级学习计划，将扎实的物理过程基础知识与深厚的理论和技术能力相结合。它为学生提供介于工程和应用数学之间的多学科高级教育，使他们具备物理或金融过程数学建模领域的高级技能以及先进的计算工程专业知识。