28 大数据 理学硕士 Degree Programs

最近的技术进步降低了硬件成本和“物联网”，导致各种领域产生的数据量迅速增加，包括数据驱动的科学，电信，社交媒体，大规模电子商务，医疗记录和电子健康。大数据指的是利用这些大量极其异构的结构和内容数据的能力，这些数据通常是从不断扩展的各种数据源中以前所未有的规模生成的。

Merage School 的商业分析理学硕士 (MSBA) 让您准备好在全球各行各业的大数据和商业分析的高需求领域竞争。

建立数据分析知识、技能和经验，以便在需要数据驱动决策和分析敏锐度的职位上获得成功的商业生涯。

大数据是指数据集非常庞大且复杂，传统数据处理应用软件已无法管理这些信息。大数据是我们这个时代最大的 IT 挑战之一，许多专家已将大数据作为其研发重点。

硕士学位课程在这些领域提供高水平的专业教育，课程涵盖了广泛的主题，使学生有资格获得各种工作机会。

通过使用人工智能 (AI) 技术拓宽您的专业知识。 通过为期 12 周的可选实习获得人工智能领域的可转移技能并提高就业能力。 在剑桥的ARU学习，在现有技能的基础上再接再厉。 我们的课程适合计算机科学家、软件工程师、IT 专业人员或计算、数学和/或数据分析领域的知名专业人员。 在开始课程之前，我们强烈建议你有 Python 的基本编程知识。

SMU 统计科学系的应用统计和数据分析 (MASDA) 理学硕士学位为您提供统计基础和批判性思维技能，以解决当今的问题以及那些目前不存在的问题。如果您拥有强大的数学背景，该学位课程可以帮助您迈出下一步，进入这个备受追捧的新领域。

大数据分析已经成为一门学科，强调开发可以访问全球数据的先进数据驱动计算机程序。数据分析工具、技术和多种技术为企业提供了令人震惊的数据分析和洞察见解的方法。

数据分析理学硕士由计算机科学系和工程管理与系统工程系共同管理，旨在满足政府，行业和研究组织对大数据和数据分析领域熟练技术人员的不断增长的需求。

政治与政策制定数据科学理学硕士课程旨在满足对能够使用大数据解决复杂政治和社会问题的毕业生日益增长的需求。它非常适合那些在政治运动、智囊团、与制定公共政策和公务员相关的利益集团中寻找职业的人。

现在是攻读统计学研究生的好时机！今天收集的惊人数据量正在真正改变科学，并且比以往任何时候都更需要统计学家的技能。统计科学硕士学位旨在帮助学生为在商业、政府或行业工作的专业统计学家的职业生涯做好准备。

特伦特是加拿大第一批致力于弥补数据科学专业人员培训差距的大学之一。您将拥有独一无二的准备工作和技术，您可以使用这些工具和技术，并分析当今科学各个领域以及商业世界中日益复杂的数据集。这个专业程序可以在16个月内完成，并强调可视化，数据挖掘，云端方法和并行编程技能方面的实用技能。为首席数据官，数据科学家，数据解决方案架构师，业务经理和业务分析师等职业人士做好准备。