30 机器学习 理学硕士 Degree Programs

机器学习理学硕士课程旨在为学生在机器学习的理论和实践方面打下坚实的基础。该课程涵盖监督学习、无监督学习、深度学习和强化学习等关键主题……

人工智能 (AI) 是计算机科学和工程领域最令人兴奋的领域之一。人工智能和机器学习 (ML) 解决了创建具有学习、适应和展示智能能力的机器的挑战。人工智能研究正在彻底改变我们的生活，并将我们带入一个拥有自动驾驶汽车、股票市场自动交易、人工智能辅助手术、人工智能控制电网、可以识别物体/面部/语音的智能手机、可以翻译语言的搜索引擎、表现出响应性、自适应性和智能行为的视频游戏的世界。

深入研究由大数据和自然学习处理课程支持的可解释和应用的机器学习概念。您还可以选择灌输深度学习相关知识的选修课。

释放数据和统计信息的力量，以做出正确的决策。我们将统计建模和分析与机器学习，数据挖掘和数据管理相集成，为您提供独特的技能。

机器学习和人工智能理学硕士，获得利物浦约翰摩尔斯大学的硕士学位，开启您的旅程！学习生成式人工智能、深度学习、NLP 和强化学习等热门技能。参与 15 个以上的行业项目、多种编程工具和一篇论文。人工智能精通：高级技术和应用。

金融机器学习理学硕士是一个独特的跨学科课程，将应用的、实用的金融理论与源自计算机科学的先进技术技能相结合。

未来是由人类与人工智能之间的动态伙伴关系驱动的，这意味着人工智能赋予人类权力，人类赋予人工智能权力，目标是改善我们的福祉并推进创新。如何确保你未来的工作不被人工智能取代……？只要选择人工智能作为你未来的工作。

学生应完成学位计划中规定的课程要求，最低累积 GPA 为 3.00。对于论文，要求候选人进行必要的文献回顾，进行研究，分析结果，撰写报告并在口头答辩中传达结果。这项工作不一定是原创研究，而应该是思想的新应用。学生应与主管协商确定研究问题，这通常发生在第二学期。学生应在完成至少 12 个学分的课程作业后，在第三学期注册论文。

机器学习已经成为一门强调开发可以访问数据并自行学习的高级数据驱动计算机程序的学科。这旨在消除对最繁琐任务的人工干预。人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 与之相似。无论是哪个行业，ML 和 AI 都已经彻底改变了格局，并发明了查看数据的新方法。所有这些都得到标准统计和数学原理的支持。 AL 和 ML 的科学硕士课程结合了这两个学科的细微差别，为学生提供在工具和理论方面理解数据世界所需的确切信息。机器学习使学生的业务决策和分析成为可能。

世界上的可用数据量呈爆炸式增长，并且使用先进的算法来提取信息以用于自动驾驶汽车、优化制造、改善医疗保健和更节能系统等应用。通过世界领先的研究人员和多机构合作，学生可以专注于多个学科领域，包括机器学习、控制系统、图像分析、人工智能和机器人技术。对具有高级算法知识的专家的需求正在增长，他们可以分析广泛应用中的大型数据集，结合统计分析、数学、信号处理、图像分析和控制理论的方法，这对毕业生来说意味着一个乐观的就业市场。

通过我们的数据科学与人工智能应用理学硕士，踏上您的数据科学之旅。通过 120 ECTS 获得分析、机器学习和复杂建模方面广受欢迎的技能。在巴黎、尼斯索菲亚安提波利斯或在线加入我们，成为 6 个月内获得实习机会的 98% 的一员。我们的课程获得全球认可，获得 RNCP 7、3IA Cote d'Azur 和 Qualiopi 认证。

在 David Lopez 博士的专业指导下，应用数据科学和机器学习理学硕士课程在帮助学生取得成功方面确实非常出色。Lopez 博士拥有计算机科学博士学位，曾在艾伦图灵研究所、Sky、毕马威担任数据科学家，并担任谷歌、联合国和伦敦大学学院的顾问，为该计划带来了丰富的知识和经验。他对学生学习和支持的结构化和创新方法使该计划与众不同，我们很荣幸能由他来掌舵。“在 Vedere 大学，我们的应用数据科学理学硕士\n机器学习不仅仅是一个学位。这是通往未来的旅程，技术和数据结合在一起，为更美好的明天创造有影响力的解决方案。” Nawtej Dosanjh 博士，总裁兼首席执行官

为了支持大学的使命，人工智能和机器学习理学硕士 (MSAIML) 旨在吸引广泛的个人。该计划平衡理论与实践，提供广泛的传统和最先进的课程，并提供必要的灵活性，以适应具有不同背景的学生，包括想要扩展对 AI 和 ML 的理解的计算机专业人士，以及本科学位不是计算机科学但希望拓宽 AI 和 ML 知识的个人。