21 机器学习 理学硕士 Degree Programs

机器学习是一门工程项目，特别强调以应用为中心实现机器学习算法，应用与成像、音频或其他传感器数据相关。我们研究经典和新颖的深度学习模型以及它们的软件和硬件实现。机器学习是人工智能（AI）的核心技术，也是目前信息技术就业市场最热门的话题之一。

此数字媒体 - 计算智能理学硕士课程涵盖一系列与数字媒体相关的高级主题。数字媒体统指音频、图像、视频、书面和听觉语音、生物数据、图形和虚拟现实中的内容。要分析此类内容，需要具备信号处理、计算视觉、图形、数字生物学、机器学习和计算智能方面的良好基础，包括相关的支持技术（例如深度学习、生物信息学、语言技术、计算机动画、脑机接口）。

未来是由人类与人工智能之间的动态伙伴关系驱动的，这意味着人工智能赋予人类权力，人类赋予人工智能权力，目标是改善我们的福祉并推进创新。如何确保你未来的工作不被人工智能取代……？只要选择人工智能作为你未来的工作。

Machine Learning develops algorithms to find patterns or make predictions from empirical data and this master’s programme will teach you to master these skills. Machine Learning is increasingly used by many professions and industries such as manufacturing, retail, medicine, finance, robotics, telecommunications and social media. Graduates from the programme will be experts in the field, qualified for exciting careers in industry or doctoral studies.

数字技术已经改变了营销领域，从而更轻松，更便宜地定位目标客户并在线跟踪买家行为。雇主需要毕业生准备好从事数据分析，营销自动化，用户体验和内容创建等工作，这是您将在Digital Marketing Management MSc上学到的一些关键技能。

集成机器学习系统理学硕士课程旨在帮助学生全面了解机器学习如何应用于各行各业。该课程侧重于培养学生在算法、数据处理等领域的技术技能。

机械设计硕士课程涵盖产品开发及其日益复杂的内容，这些内容是由对功能、可持续性和创新的不断增长的需求推动的。您将获得成功开发和设计各种技术产品所必需的技术和组织技能。

应用人工智能理学硕士课程将为你提供关键技术和实践技能，涵盖人工智能基础知识、机器学习和深度学习。该课程非常适合 IT 毕业生和专业人士，提供 Python、人工智能工具以及计算机视觉或云计算等专业的实践经验，为你从事人工智能驱动的职业做好准备。

计算统计与机器学习理学硕士旨在为学生打下数据分析、统计建模和机器学习技术的坚实基础。该课程涵盖概率论、统计……等核心主题。

数据科学与机器学习理学硕士旨在培养学生扎实的实践和理论技能。该课程涵盖数据分析、统计方法、机器学习算法和数据管理技术等关键主题。……

高性能计算和机器学习理学硕士是塞浦路斯的一门独特课程（以前的模拟和数据科学理学硕士），结合了计算建模、大规模模拟和人工智能（AI）技术及其跨学科的应用。

机器学习理学硕士课程旨在为学生在机器学习的理论和实践方面打下坚实的基础。该课程涵盖监督学习、无监督学习、深度学习和强化学习等关键主题……

人工智能 (AI) 是计算机科学和工程领域最令人兴奋的领域之一。人工智能和机器学习 (ML) 解决了创建具有学习、适应和展示智能能力的机器的挑战。人工智能研究正在彻底改变我们的生活，并将我们带入一个拥有自动驾驶汽车、股票市场自动交易、人工智能辅助手术、人工智能控制电网、可以识别物体/面部/语音的智能手机、可以翻译语言的搜索引擎、表现出响应性、自适应性和智能行为的视频游戏的世界。

释放数据和统计信息的力量，以做出正确的决策。我们将统计建模和分析与机器学习，数据挖掘和数据管理相集成，为您提供独特的技能。