47 计算机科学 理学硕士 Degree Programs in 英国

您是否正在寻找进入快速增长的计算领域的途径？这个 100% 在线和兼职转换学位带您从计算机科学新手到有能力的程序员。在整个课程中，您将探索计算机科学的最新趋势和关键发展，并学习 Python 和 SQL 等基本编程语言。该在线计算机科学理学硕士课程将为您提供一系列基本计算主题的实用技能和技术知识，并培养关键技能，例如解决问题、研究和团队合作。完成本课程后，您将拥有强大的学术基础，可以在您想从事的任何计算机科学领域建立自己的职业生涯。

MSc数据分析旨在适应广泛的学习者群体，他们对数据分析的特定追求可能是技术性或业务性的。该计划利用学术研究，行业定义的实际问题和案例研究，提供一种能够真正培养对学科领域更深入了解的方法。

本课程将数学与数据科学（大数据）和分析技术相结合，为您提供金融、商业和医疗系统中的实际应用，以及研究数据可以采用的网络结构的工具。

此 MSc 转换课程适合来自不同学术背景且之前没有或很少有学术计算经验的学生。不过，我们鼓励潜在学生在申请之前先尝试一下基本的在线编程课程（任何语言），这样他们就可以确认自己对这门学科有兴趣且有天赋。

掌握重要的计算机技能，提升您的职业生涯。我们的计算机科学硕士 (MSc) 在线课程将非计算机专业的毕业生培养成有影响力的软件开发人员。学习专为在线学习者打造的灵活、经济实惠的学位。阿斯顿大学通过与行业紧密联系的丰富课程，帮助您提高就业能力并解决实际问题。

数据科学和人工智能理学硕士课程旨在为非计算机科学专业的学生提供必要的技术知识和技能，以从事数据科学和人工智能（AI）行业中的奖励职业，包括跨学科职业机会。该计划将允许学生在数据科学和AI领域的当前思维范围内，利用现有的本科学位，并提高其能力组合。更具体地说，该计划将为学生提供对现代数据分析领域的全面了解，并侧重于数据科学和AI。

该计划满足了在人工智能和其他数据密集型技术的伦理设计、使用和治理方面对跨学科技能和知识的迫切需求。如今，许多使用人工智能 (AI) 和数据密集型应用程序的组织和部门都缺少满足社会对负责任技术使用的道德要求所需的技术和政策/治理人员的独特专业知识，这越来越超出单纯的法律合规性.

人工智能技术越来越多地被广泛应用于各行各业，创造了对有才能的毕业生的需求，这些毕业生可以帮助实现人工智能的变革潜力。对人工智能，机器视觉和计算机科学有着根本的兴趣，你将渴望运用这些知识来解决现实世界的工程问题。通过理论和实践基础课程的独特组合，您将学习逻辑和推理，数据分析，深度学习，代理体系结构等主题，以及在实际系统中实施所需的更广泛的系统工程和道德考虑因素。

通过将理论与实践相结合，培养计算机科学方面的深厚技能，并为在行业中使用尖端技术做好准备，这将使您在雇主中脱颖而出。作为高级计算机科学理学硕士课程的一部分，您将：学习“第四次工业革命”中占主导地位的一些原则和技术。

计算机科学理学硕士课程提供全面的课程，涵盖该领域的广泛主题。学生有望在算法、编程、软件工程和数据管理等领域培养强大的技术技能。……

了解大脑，认知与行为之间的关系是科学界当前正在研究的最大挑战之一。计算认知神经科学是一门新兴且令人兴奋的学科，它通过将计算机建模与实验研究相结合来解决这些长期存在的研究问题。