81 技术课程 理学硕士 Degree Programs

Harrisburg University （ Harrisburg University ）的分析学理学硕士（MS）课程是为具有数学，计算机科学，工程学或经济学背景的学生而设计的，他们希望学习与分析有关的特定技术和工具以及商务技能，有效且策略性地应用这些知识。

Harrisburg University信息系统工程与管理（ISEM）的36个学期小时的研究生课程旨在教育可以规划，设计和再工程以及管理支持现代数字企业所需系统的领导人。

机器学习已经成为一门强调开发可以访问数据并自行学习的高级数据驱动计算机程序的学科。这旨在消除对最繁琐任务的人工干预。人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 与之相似。无论是哪个行业，ML 和 AI 都已经彻底改变了格局，并发明了查看数据的新方法。所有这些都得到标准统计和数学原理的支持。 AL 和 ML 的科学硕士课程结合了这两个学科的细微差别，为学生提供在工具和理论方面理解数据世界所需的确切信息。机器学习使学生的业务决策和分析成为可能。

I.S.E.M. 学生可以专攻以下领域：人工智能、商业智能、数字政府、数字健康、数字转型、创业、信息安全、智慧城市、软件工程、系统开发和技术管理，这是他们个性化专业的一部分。

36个学时的计算机信息科学理学硕士学位为学生提供了科学和实用的工具和方法论的坚实基础，这些工具和方法论用于计算，应用和新兴趋势（在各个子领域中），以探索科学和工程学的前沿领域行业知识。

人工智能 (AI) 和机器人技术已成为数据科学和机器学习领域中具有影响力的发现。人工智能在机器人技术中的应用从内部到外部重型工业环境，即自动化任务，否则需要大量的人力和时间。在过去几年中，人工智能在机器人解决方案中的日益普及为以前刚性机器人解决方案的灵活性和学习能力开辟了空间。机器人技术是电气工程、机械工程和计算机科学的融合，当与人工智能相结合时，机器人技术的工作方式改变了，直到现在。本课程将使学生能够接受人工智能的概念并了解它们对机器人技术的扩展。学生将从事涉及开发面部识别系统和操作的项目。

Geomatics for Mineral Resource Management 侧重于资源建模和矿山管理的过程。学生将学习与采矿和矿产资源领域相关的各种科目。这包括国家和国际采矿项目的财务、环境、政治和法律方面。除了由合作大学的教职员工和行业专家教授的标准课程外，还为学生提供了海量的开放式在线课程。

数据分析师正在几乎所有学科建立新的关系：商业、医疗保健、地质学、数学和统计学、生物学、化学、计算机科学、信息系统和技术、工程、心理学、行为科学、运筹学等，除了这些学科之间的潜在互动外，还利用基于角色的信息和分析交互来实现高度协作、数据驱动的组织。 该课程的毕业生进入劳动力队伍，为复杂的信息密集型世界做好了准备。

Harrisburg University提供36个学时的生物技术理学硕士学位，集中于生物制造，医学生物技术以及生物技术的业务与管理。

Harrisburg University创业计划是一个36小时的硕士课程，在费城Harrisburg University以行政周末的形式开设。您还将在创新和企业家精神的核心硅谷学习。在加利福尼亚期间，您将在Thinktomi（美国最重要的商业创新学校之一）学习。

Harrisburg University医疗信息学专业的36学时研究生课程为新兴的专业领域（经验丰富的临床医生（医师，护士，执业医师和医师助理）和以临床为导向的医疗保健管理人员提供了独特的教育机会。

网络安全理学硕士旨在为您提供作为互联网和应用程序开发专家所需的专业资料，并为您在一个每天在任何需要高要求的私人或公共机构中创造新就业机会的领域中取得成功的职业生涯做好准备。 -技术专家。

The global rise in cybercrime has created an unprecedented demand for cyber security professionals. As an international leader in intelligence and cyber education, Mercyhurst University’s Cyber Security master’s program, available both online and on campus, will prepare you to analyze cyber threats to computer systems, networks, and networked devices, and protect those systems from cyber attacks.

通过我们的数据科学与人工智能应用理学硕士，踏上您的数据科学之旅。通过 120 ECTS 获得分析、机器学习和复杂建模方面广受欢迎的技能。在巴黎、尼斯索菲亚安提波利斯或在线加入我们，成为 6 个月内获得实习机会的 98% 的一员。我们的课程获得全球认可，获得 RNCP 7、3IA Cote d'Azur 和 Qualiopi 认证。

通过 DSTI 人工智能高级理学硕士课程提升您的职业生涯。这项 120 ECTS 课程提供 500 小时人工智能、数据科学和网络安全方面的高级培训，以及 4-6 个月的实习。获得技术专业知识、行业认证和领导技能，以胜任人工智能驱动的创新和战略角色。