35 技术课程 理学硕士 Degree Programs in 爱尔兰岛

DCU的生物过程工程理学硕士课程由学术界和行业专家授课，提供全日制或非全日制学习选择。您将深入了解生物过程设计、生物制药和监测技术。该课程包括在国家生物加工研究与培训研究所 (NIRB) 进行为期一周的实践操作。

梅努斯大学的机器人和嵌入式人工智能理学硕士课程为计算机、工程和相关学科的毕业生提供设计和控制智能机器的专业知识。该多学科课程融合了计算机、电子和机械工程。

本理学硕士课程提供社会学分析、研究方法和社会科学分析方面的深入知识，包括数据、数据科学和数据挖掘方面的高级培训，以及一系列连续主题，包括犯罪、法律和越轨、文化和媒体、健康和福祉、政治分析和社会运动以及分层和社会不平等。高级研究方法培训与社会学和社会科学核心主题的广泛接触相结合，将为毕业生在公共和私营部门从事各种职业做好准备。

社会数据科学理学硕士是一个为期一年的教学项目，具有强大的跨学科特征和跨社会和计算科学的组成部分。它为学生提供一系列社会科学、计算、信息、统计和可视化技能，以管理和分析数字世界中人类活动和交互产生的大型或复杂数据。

软件工程涉及应用专业知识和技能来开发不同类型的大型复杂软件系统。本课程旨在：让毕业生详细了解以经济高效的方式构建高质量软件的理论、流程、方法和技术；提高对当前软件工程研究及其在当前实践中的应用所提供的机会的认识。

这个独特且具有前瞻性的理学硕士项目旨在为您提供在不断变化的世界中从事应用地质学职业所需的关键现代原理和方法的坚实基础。该课程由来自不同地球科学学科的专家授课，涵盖纯地质学、应用地质学、地球物理学、地质建模和计算地球科学，并在矿产和地球能源领域拥有丰富的经验。课程重点关注使用真实数据和领先的行业软件（例如 Petrel、Leapfrog、ArcGIS）对深层和浅层地下进行数据解释、分析和计算机建模的通用方面。

该硕士 在计算提供了一个选择专业的，设计的一系列尖端技术，这使他们能够生产出高质量的软件和服务提供给企业和经济的解决方案系统，以让毕业生。

本课程重点介绍物联网，这是一项席卷科技界的革命性概念，有望重塑我们与技术的互动和利用方式。从自动驾驶汽车到联网医疗设备，物联网正在改变行业并重新定义我们的日常生活。

工业网络与网络安全理学硕士课程旨在满足传统制造业、智能制造公司和从事工业 4.0 的企业的需求。该课程旨在拓宽和增强通常具有现有运营技术 (OT) 技能的学习者的现有技能，并以强大的、基于技能的工业网络和网络安全知识作为补充。

UCD 统计数据科学理学硕士课程的目标是培养新一代数据科学家，使他们掌握统计学和机器学习方面的广泛基础和应用技能。完成统计数据科学理学硕士课程后，您将能够展示对统计概念的深入理解，在实际数据分析中应用高级统计推理、技术和模型，并运用技术计算技能。

都柏林城市大学的翻译技术理学硕士课程将为您提供现代翻译实践所需的高级技术技能。该课程非常适合语言能力各异的学生，涵盖翻译技术、本地化、视听翻译和编程，为您在全球语言行业的职业生涯做好准备。

金融机器学习理学硕士是一个独特的跨学科课程，将应用的、实用的金融理论与源自计算机科学的先进技术技能相结合。

数字创新硕士：我们正处于数字创新的黄金时代。在我们的一生中，一个全新的数字基础设施已经诞生。与此同时，社交媒体、云计算、分析、大数据、可穿戴设备和人工智能等新技术正在改变我们个人和职业生活的方方面面。

我们的商业绩效信息系统理学硕士 (ISBP) 课程是 UCC 科克大学商学院提供的转换课程。它专为以前没有学习过高水平软件开发（例如商业信息系统、计算机科学和软件开发）或在这些领域工作经验不超过两年的申请人而设计。