138 人工智能 理学硕士 Degree Programs in 欧洲

在英国，我们见证了人工智能 (AI) 在过去十年的迅猛发展，这表明英国经济正致力于利用智能技术引领数字革命。数据显示，人工智能行业产值超过 156 亿英镑，从业人员超过 35,000 人。*这意味着人工智能已迅速发展成为英国一个中等规模的行业，并有潜力参与其他行业的增长。

这种技术与业务的独特结合将帮助您在就业市场上保持竞争优势，并在全球公司或创新型初创企业中进入面向未来的职业生涯。学习数据科学、人工智能和数字业务理学硕士，为这一变化做好准备通过掌握机器学习、大数据分析、预测方法和虚拟团队的领导力，成为数据科学和人工智能方面的专家。该计划还涵盖一般商业技能，例如项目和创新管理，这将提高您的就业能力。

到 2030 年，人工智能解决方案市场预计将达到 2 万亿美元，其中 76% 的公司计划增加投资，50% 的公司计划大规模实施。然而，欧盟的一项研究强调，技术管理技能的不足阻碍了增长。数据和人工智能管理理学硕士旨在培养未来的数字领导者以满足这一需求。

计算机科学（人工智能）课程重点关注计算机科学和人工智能如何解决世界上的复杂问题。这是一个快速发展的领域，推动我们的社会从自动驾驶汽车向机器人、金融和医疗保健转型。

人工智能理学硕士课程针对人工智能领域的当前挑战和需求量身定制，为学生提供与其职业抱负相关的专业知识和技能。人工智能理学硕士课程包含四个专业途径，助您踏上丰富多彩的学习之旅：机器人工程、区块链和金融科技、聊天机器人设计以及元宇宙和数字化。

应用人工智能理学硕士课程将为你提供关键技术和实践技能，涵盖人工智能基础知识、机器学习和深度学习。该课程非常适合 IT 毕业生和专业人士，提供 Python、人工智能工具以及计算机视觉或云计算等专业的实践经验，为你从事人工智能驱动的职业做好准备。

计算认知科学理学硕士是人工智能，认知科学与建模，语言与语音技术以及计算神经科学相结合的独特之处。此外，我们的教职员工是2016年诺贝尔化学奖得主Ben Feringa以及诺贝尔物理学奖得主Frits Zernike的故乡。

掌握数据技术、数据应用程序、数据策略和数据驱动的决策，并通过在线数据业务分析硕士课程将这些与可行的业务见解相结合。&

人脑、经济市场、我们的免疫系统——甚至是云的形成。复杂自适应系统的所有示例都由多个相互作用的组件组成，通常是非线性和动态的，导致跨多个层次的集体结构和组织。

此数字媒体 - 计算智能理学硕士课程涵盖一系列与数字媒体相关的高级主题。数字媒体统指音频、图像、视频、书面和听觉语音、生物数据、图形和虚拟现实中的内容。要分析此类内容，需要具备信号处理、计算视觉、图形、数字生物学、机器学习和计算智能方面的良好基础，包括相关的支持技术（例如深度学习、生物信息学、语言技术、计算机动画、脑机接口）。

凭借我们的大数据与人工智能硕士学位，您将成为数据科学领域的专家！您将了解最新的大数据技术以及如何在企业中引入人工智能工具。您还将提升您的分析能力、商业技能和软技能。

现代经济是由产生数十亿数据的数字化驱动的。迅速采取基于大数据分析的增长战略的公司发现自己在市场上处于许多有利地位。为了实现基于大数据分析的增长战略，公司需要数据科学家、专家和从业人员，他们可以支持从他们收集的结构化或非结构化信息中获得有意义的结果。这种大数据和人工智能专业为未来的数字企业培养了为未来做好准备的管理者、数据科学家和领导者。

人工智能正在改变治理。伯明翰开创性的人工智能和政府理学硕士课程培养了跨学科的变革者，他们同样精通技术和道德复杂性。通过实践公共部门项目，社会科学学生已经准备好负责任地指导这些技术造福公众。

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