138 人工智能 理学硕士 Degree Programs in 欧洲

该项目是应用人工智能理学硕士九级课程，毕业后可获得应用人工智能研究生文凭。该项目的提出、设计和开发是为了满足国内外人工智能领域当前和预期的增长

通过Steinbeis的数据商业分析硕士学位，掌握数据技术、数据应用程序、数据策略和数据驱动的决策，并将这些与可行的商业见解相结合。&

梅努斯大学的机器人和嵌入式人工智能理学硕士课程为计算机、工程和相关学科的毕业生提供设计和控制智能机器的专业知识。该多学科课程融合了计算机、电子和机械工程。

人工智能改变了我们的整体生活方式。 人工智能的出现彻底改变了所有商业和社会活动，并将产生巨大的经济机会和社会前景。 许多行业的企业正在继续探索和研究如何利用人工智能来帮助节省成本、升级服务、渗透市场以及简化物流和本地和全球的许多其他业务。 虽然人工智能渗透到经济的许多领域，但当前和未来几十年的就业市场以及必要的技能将发生重大变化。

负责任的人工智能理学硕士将技术专业知识与现代人工智能的伦理影响相结合，涵盖基础和高级概念，但没有广泛的数学细节。它强调自然语言处理、计算机视觉、商业、传感器系统和工业自动化等领域的实际应用。

我们的数据科学和人工智能硕士学位为在数据科学和人工智能领域工作所需的知识和技能提供了全面的基础。

从无人驾驶汽车到语音识别，人工智能 (AI) 正在迅速发展，并已成为我们日常生活的一部分。随着新技术的研究和开发，人工智能正迅速成为企业和机构运营方式的重要组成部分。它也正在成为工业 4.0 愿景的重要组成部分，政府估计，到 2030 年，人工智能可以为英国经济贡献 2320 亿英镑。

人工智能理学硕士课程将计算机科学中广泛的高级主题与与计算智能相关的专业模块相结合，包括基于逻辑的人工智能、联结主义人工智能和进化人工智能、来自自然世界的灵感、实际应用和机器推理哲学。

硕士学习课程“人工智能解决方案管理”侧重于全面了解人工智能。这是正确管理人工智能项目和解决方案所必需的。在本学习课程中，学生将学习人工智能项目的生命周期、其组织及其执行。

人工智能工程硕士课程致力于培养下一代人工智能专家。研究不仅将深入研究人工智能中使用的方法和技术的核心原理。他们还将专注于理解和应用不同领域的最新技术。通过掌握现有和新兴的人工智能技术来处理和生成不同类型的数据（数字、文本、图像、音频），通过深入研究用于相关人工智能解决方案的基础设施的细微差别（分布式系统、大数据、物联网），同时考虑到人工智能解决方案的道德、法律和最终用户接受度要求，将确保应用维度。

可持续发展数据科学与人工智能硕士课程涉及能源生产和环境管理等领域，因此是一个复杂的问题。能源供应对我们的家庭和工作场所至关重要。未来的能源供应必须经济实惠、稳定且安全。生态系统管理需要考虑食物、水和能源之间的关系以及社会政治背景。

该理学硕士课程旨在培养能够设计符合道德、可持续且资源高效的嵌入式人工智能系统的新一代工程师。

应用人工智能硕士项目为期两年，涵盖人工智能的理论知识，并侧重于工业、服务业、医疗卫生和教育领域的具体应用。学生从项目伊始便会思考人工智能的伦理和安全影响。