18 数据科学 理学硕士 Degree Programs in 美國

数据科学不仅仅是一堆电子表格。我们的研究生课程将教您了解组织需求，利用您的创造力解决独特问题，并利用数据分析的创新技术来改善企业的运营方式。毕业后，您将能够将数据驱动的洞察力应用于现实世界的问题。

应用数据科学在线硕士项目由信息研究学院与马丁·J·惠特曼管理学院联合开发，从信息研究领域和管理领域汲取见解，帮助学生有效地应用分析概念来获得知识。来自数据的洞察力。 该在线课程以实时在线课程、互动课程和交流机会为特色，促进跨学科课程中的协作、问题解决和深入分析。

信息的数字化（社交网络、商业交易、医疗记录等）已经改变了世界，因此需要了解所收集的所有大数据并能够采取行动帮助个人、公司和组织变得更加聪明的人才，更快，最终更有效。我们的数据科学理学硕士和研究生证书课程将帮助您成为一名高级分析师，能够创建和开发数据集和分析协议，交流研究结果，并最终参与最高级别的数据驱动决策。

获得西阿拉巴马大学的数据科学理学硕士学位，体验理论与实践应用相结合的体验，为在人工智能、金融和医疗保健等领域担任高级职位做好准备。在此课程中，您将通过专业选修课和实践项目培养关键的数据科学技能，并加强您在统计、编程和网络安全方面的知识，培养技术专长和解决问题的技能。立即了解详细信息并申请！

与专业教师和行业专家一起在广阔的领域开展原创研究。获得使用分析编程语言、数据科学工具和应用程序所需的技能。学习如何从数据中创造知识。学习数据科学的基础知识，然后通过实践练习和项目应用这些知识，让您为加入技术队伍做好准备。

数据科学硕士课程培养学生使用统计数据、数据可视化和机器学习来分析和理解周围的世界。

对于分析和计算领域的专业人士来说，需求很高。通过学习在这个高度应用的程序中管理大规模数据集来提高您的技能。

数据科学专家与关键行业和政府利益相关者密切合作，开发了应用数据科学课程的硕士课程，以提供深入的实践和技术培训，旨在使毕业生在这一至关重要且迅速发展的领域中获得职业成功。

应用统计和数据科学硕士课程为涉及使用数据分析来指导决策的职业提供专业准备。该课程包括必修课程，为统计方法和理论奠定基础，以及选修课程，让学生专注于生物统计或商业分析，并探索各种用于分析数据的统计模型和技术。

坎贝尔斯维尔大学一年制数据科学与人工智能理学硕士学位是一个 STEM 项目，专为具有计算机科学背景的学生设计，旨在帮助他们掌握人工智能和机器学习技术解决实际问题。该 100% 在线课程包含 36 个学分，涵盖项目管理、大数据分析、设计思维等内容。毕业生可以从事数据科学、解决方案架构和人工智能工程等工作。立即了解更多信息。

数据科学硕士 (MSDS) 本质上是一个跨学科领域，需要有效整合某个领域以提供数据和探索背景、统计和计算机科学。从亚马逊这样的全球企业到医疗保健和政府安全等行业，几乎每个领域都对数据科学专业人员的需求量很大。

在 David Lopez 博士的专业指导下，应用数据科学和机器学习理学硕士课程在帮助学生取得成功方面确实非常出色。Lopez 博士拥有计算机科学博士学位，曾在艾伦图灵研究所、Sky、毕马威担任数据科学家，并担任谷歌、联合国和伦敦大学学院的顾问，为该计划带来了丰富的知识和经验。他对学生学习和支持的结构化和创新方法使该计划与众不同，我们很荣幸能由他来掌舵。“在 Vedere 大学，我们的应用数据科学理学硕士\n机器学习不仅仅是一个学位。这是通往未来的旅程，技术和数据结合在一起，为更美好的明天创造有影响力的解决方案。” Nawtej Dosanjh 博士，总裁兼首席执行官

随着过去几年大数据的指数增长，对数据科学家的需求变得越来越迫切和迫切。