29 应用数学 理学硕士 Degree Programs

该硕士课程旨在为应用科学和技术中出现的问题的形式化和随之而来的数学分析提供高水平的能力，特别侧重于大数据系统和复杂系统的分析。

数学工程硕士课程揭示了现代生活几乎所有方面背后的隐藏技术。从金融产品到医疗扫描仪再到风力发电场，这些应用原本几乎没有共同之处，但它们都处理大量数据或基于复杂的模型。在客户和环境要求越来越高的背景下，数学对这些行业的未来至关重要。

数学硕士课程将使您掌握数字的准确性和多才多艺。您不仅会成为一名全能数学家，而且还会成为纯数学或应用数学的专家，能够分析复杂的数学问题、设计解决方案、监督解决方案的实现，并向同行数学家和非专业人士传达数学概念。

应用数学理学硕士学位（MSc in Applied Mathematics）授予成功完成学习计划的要求，其中包括教学课程和论文。本论文是对应用数学一般领域内专业领域的独立调查。

在当今典型的跨学科和多学科工作环境中，强烈需要具有强大理论背景、能够分析和有效解决工程应用中的数学问题的专业人员。我们的应用数学硕士学位，专攻工程数学，在全国是独一无二的，代表了该领域的一个利基市场。应用数学是数学的一个分支，专注于应用在工程和自然科学、工业和经济学中的数学方法，建模、分析和研究问题，开发和应用解决问题的方法，并为其研究提供算法工具。该课程的目的是培养数学家，他们能够有效地建模和解决在工程、自然科学、工业和管理领域的实际应用中出现的问题。课程遵循 SIAM 的建议，强调面向应用的数学、实际应用、建模和沟通技巧、团队合作、计算机编程和高性能计算。

数学/应用数学硕士课程由专家教授，范围广泛。数学高度发达但不断发展，提供了新的见解和应用。它是表达有关许多物理现象的知识的媒介，涉及不受任何特定应用限制的模式、系统和结构，但也允许跨多个学科的应用。

该学位课程侧重于数学模型、高级模拟和计算机计算。这些手段和方法在新技术发展中得到越来越广泛的应用，因此，该硕士课程将为您现在和将来为社会技术需求做出贡献提供良好的开端。

伊利诺伊理工大学的应用数学硕士学位课程根据您的背景和职业目标具有双重目的。如果您想攻读应用数学科学博士学位，它可以为您应对博士挑战奠定坚实的基础。课程作业和研究。如果您想在工业界谋求职业生涯，您将接受对未来雇主有吸引力的高级数学技术和模型的培训。

应用经济学和预测分析理学硕士（MSAEPA）是经济系提供的一个相对较新的学位。预测分析是指构建模型来预测不同情况下消费者行为的过程，并帮助定制更适合消费者品味和偏好的产品。它还指建立模型来预测对企业和政府重要的时间序列变量（例如产品销售和税收收入），并评估竞争性政府计划和商业战略。

应用数学理学硕士项目是一个为期两年的项目，旨在培养学生成为专业的应用数学家，他们将深入了解数值模拟、统计分析、数据挖掘和计算力学方面的先进理论和实践知识。

应用和计算数学（ACM）是一个跨学科的研究生学习计划。 ACM涉及数学和合作学科，如工程，生物科学，化学，可持续能源或物理，以及其他不同领域。

The University of Texas at Dallas的数学硕士学位课程提供了平衡的应用课程和理论课程以及诱人的选修课。为了满足学位要求，数学科学系目前提供四个方向的选择：数学轨道，应用数学轨道，决策与工程科学数学和数据科学轨道。

该课程由纯粹与应用数学学院提供并与 Hugo Steinhaus 中心合作运行，基于欧洲工业数学联盟的教育标准，该标准已得到弗罗茨瓦夫科技大学 ECMI 教学中心的确认和技术在2014年。课程面向现实生活应用和教育风格和内容的行业问题