29 技术课程 课程 Programs in 意大利

如今，数字技术与日常生活的互动不仅仅是一种短暂的趋势，而是一种根本性的转变，它不断重新定义工作世界中的可能性和挑战。这门人工智能大师班课程旨在揭开人工智能的神秘面纱，并通过一群来自不同领域的专家提供关于人工智能的见解和技能。

“R 4 考古学家”冬季学校旨在通过数据分析、数据挖掘和数据可视化技术的教学，将考古学和统计学进行富有成效的结合。它是通过 R、编程语言以及用于统计计算和图形 R 的免费软件环境进行的。

该季节性学校旨在培养欧洲健康数据空间（EHDS）的技能和能力，该技能和能力将在未来几年内逐步应用，并将在欧盟不断发展的数据保护框架内重塑对健康数据的主要和次要用途的监管。

季节性学校旨在提供多学科和跨学科的学习和培训体验，涉及所谓的数字健康领域出现的技术、社会经济、法律和医疗保健问题的主要工具、方法、解决方案以及当前/未来的挑战。

参加者主要为计算机科学、电信工程、电子工程、航空航天工程、生物医学工程、自动化工程等领域的理学硕士（Laurea Magistrale）学生。也欢迎对季节性学校主题感兴趣的上述学科的研究生和博士生。

农业生态学 26 旨在通过跨学科方法向学生介绍复杂而多面的农业生态学世界，使他们能够获得基本知识并认识到农业环境和社会经济成分之间的相互作用的重要性，作为农业食品系统向真正可持续性转变的动力的基础，并了解农业生态方法如何以及为何能够为我们时代的巨大挑战提供具体的解决方案。

季节性学校将向参与者介绍基于纺织的机器人这一紧迫课题，为他们提供跨学科工具来设计基于纺织品的机器人，如何利用这些材料的独特性能来设计可穿戴和不可穿戴的机器人工具，并了解它们在人类赋权中的作用，结合工程、生物力学、临床和监管方面。

In INNO-GOOD - Management of Innovation and Common Good this Seasonal School addresses a very important topic with a strong interdisciplinary approach, involving especially innovation management, but also sustainability and health management. The specific approach of this Seasonal School aims to arouse the interest of participants from different scientific disciplines and with different professional objectives.

计算方法学对药物发现的贡献不再是争议问题，世界主要的制药和生物技术公司使用计算设计工具。计算机辅助药物设计包括用于促进新治疗溶液的设计和发现的计算方法和资源。这个暑期学校将涵盖药物发现中使用的所有主要计算技术，提供该研究领域的基本知识水平。

为管理人员和公司提供新的管理工具，以便快速过渡到敏捷、数字化和可持续的业务流程：基于这种设计，敏捷管理执行计划 - EPAM 诞生了，该计划面向希望掌握创新技能的管理人员和企业家。