82 技术课程 博士 Degree Programs in 北美

可以利用人工智能 (AI) 开发各种应用环境中潜在气候变化影响和缓解/适应措施的预测模型。在这四年中，资助博士。项目，将开发预测分析模型，根据当前的气候变化预测，估计加拿大不列颠哥伦比亚省每种牲畜物种与极端高温事件相关的发病率、死亡率、生产力、资源/环境、经济和动物福利影响的可能范围，并评估与热应激风险监测和缓解技术实施方案相关的潜在利益/权衡。

该学位课程的目的是培养能够识别新发现并应用工程分析来开发复杂工程问题的可持续解决方案的毕业生。另一个目标是培养在生物系统工程领域进行独立前沿研究的毕业生，并且能够将研究结果清楚地传达给技术和非技术受众。

博士信息系统专业是一门STEM学位，旨在培养掌握信息系统性质，应用和研究以人为本的计算和信息科学以及支持技术的学者。

电气和计算机工程系提供选定专业领域的研究生课程，从而获得 M.Engr.、MS 和 Ph.D。在电气和计算机工程。

计算机科学博士学位是基于课程和研究的基础上得出论文的。研究重点集中在以下主题上：计算机安全和信息保证，软件工程和系统，生物信息学和生物医学计算，网络和移动计算，普适计算和嵌入式系统，机器智能，机器人技术以及算法和理论。

工业和系统工程师优化复杂的流程和系统，以提高质量、生产力和安全性。他们利用劳动力、技术、材料和财务资源来确保流程按预期执行。随着全球公司和公司对有效和高效运营的需求增加，他们对高技能工业和系统工程专业人员的需求也在增长。根据劳工标准局的数据，未来 10 年对工业工程师的需求将增加 13%。

博士学位。该计划旨在帮助学生为研究职业做好准备。因此，它需要大量的自我指导和独立研究。

博士电信工程专业的课程提供了设计，编程，理论和应用方面的强化准备。为以学术为导向的学生和有商业目标，在电信，网络理论和技术方面具有高级知识的商业，工业和政府职业的学生提供培训。

计算机科学博士项目专为希望加深对高级计算主题的理解并为该领域的研究做出贡献的学生而设计。该项目强调多种课程的融合……

计算机科学和软件工程哲学博士课程为博士生提供了一个独特的机会，以发展尖端计算机科学和软件工程学科的研究和开发技能。我们迎合在计算机科学和软件工程方面具有杰出才能和强大研究能力的博士生。体现本研究结果的论文代表了该学位要求的主要部分。完成博士学位通常需要四年以上的学士学位或三年以上的硕士学位。程序。

生物医学工程将传统工程技术与生物科学和医学相结合，以提高人类健康和生活质量。该学科的重点是通过实验和分析技术了解复杂的生命系统，并开发设备、方法和算法，以推进医学和生物学知识，同时提高临床医学的有效性和交付。

学习技术教育博士 (EDLT) 计划培养学生领导学校、公司和其他公共和私人组织的学习技术部门。该教育技术计划非常适合在使用技术和社交媒体方面具有高度舒适性和熟练程度的个人。

畜牧业面临着越来越大的压力，需要确定和采取减少资源使用和环境影响的战略，以便在可持续生产和消费的背景下保持社会许可。虽然与其他牲畜物种相比，每单位产品的环境结果相对有效，但全球鸡蛋行业的生产规模和预计增长需要共同努力实现这一目标。使用人工智能 (AI) 技术的预测分析为整合和解析来自家禽部门的各种数据流提供了新颖且潜在的强大意义。这四年，资助博士。该项目将通过（1）通过异常值识别和缺失数据预测等任务对加拿大鸡蛋行业数据进行预处理，从而使数据流适用于人工智能技术； (2) 识别或开发、验证和实施最佳选择的人工智能技术； (3) 利用基于生命周期的多标准评估方法来改进加拿大鸡蛋行业的可持续性决策支持。

这个创新且具有地区特色的课程邀请学生从事修辞、文本和文化研究的交叉领域。

该计划的学生将在专注于功能基因组学、高通量表型分析以及基因组和表型数据的计算分析的领域进行高级学习、培训和研究。这将导致对许多组学领域相互作用以了解表型如何表达的理解。