239 技术课程 博士 Degree Programs

生物医学信息学是一个快速发展的领域，其内容主要是计算机和信息技术 (IT)、系统方法、统计学和流行病学以及数学方法在医学中的应用。生物医学信息学正在经历持续的发展，目前，它主要关注以下问题领域：临床决策支持领域、生物医学统计学、机器人技术、计算机建模、图像处理；以及医疗信息系统领域。在临床医学中，它意味着以下领域：临床计算、图像分析、生物信号问题、计算机建模、人工智能（包括专家系统）、决策支持、统计学和生物统计学问题、医学分类、计算机操作设备、机器人和人造器官。在信息系统领域，它解决了在医疗保健环境中实施的问题，以及数据保护和道德问题以及医院信息系统的创建的具体问题。在理论医学领域，它主要涉及生理功能建模和生物信息学问题。该计划无需任何专业化即可进行。

这是一门跨学科的学习课程，将古典物理学（特别是连续力学和热力学）与数学分析和数值数学联系起来。学生应该经历物理模型的构建或理解、数学分析直至数值解。

该项目致力于软件系统分析、开发和应用方面的开放性主题。无论是从理论还是实践角度，该项目都以软件架构、编程语言和符号的研究为基础，同时研究软件分析和构建的工具和方法。这些研究既有一般性研究，也有重要的软件系统类别（如信息系统、分布式或并行系统）的研究。在创造性方面，该项目结合了基础研究和应用研究项目，通常具有很强的实验性，其成果包括研究原型和传统出版物。该项目不包含专业化。

该项目旨在培养理论计算机科学和人工智能领域的研究和开发专家。教育是在资深专家的指导下进行独立研究的。除了获得计算机科学的基础知识外，学生还将在所选的专业领域获得深厚的知识，例如算法和数据结构及其分析、知识表示和推理、认知科学及其应用、机器学习、多智能体系统、问题建模（例如，在自动规划或决策中）以及使用逻辑、概率和自然启发的方法解决问题。学生学习如何制定研究目标，准备项目提案以实现既定目标，并在国际环境中展示结果。此外，他们还获得了教学和指导学生的经验，包括论文指导。

计算机科学领域的发展非常迅速，传统大学通常只处理这一特定科学领域的某些方面。

该计划旨在培养新一代高素质的专业人士，他们做好充分准备，能够在工业、学术、监管和其他相关角色中发挥作用。通过在三个著名和互补的研究机构提供广泛的研究机会选择，将提供一个环境，让选定的学生能够确定和发展独特的高级学习途径。