12 机器学习 预科 Programs

升级您的数据技能，并对机器学习的业务应用程序有技术上的了解。

这个暑期学校旨在概述主要的机器学习方法及其在地球物理、地质和环境数据中的应用，保持更实用的风格。

本课程的目标是为您提供机器学习理论基础的快速但扎实的介绍。

本课程为您提供机器学习和人工智能方面的坚实基础，并结合 Python 编程的实用技能。您将学习分析数据、构建模型和解释结果 - 这些技能将使您成为快速增长行业的关键人物。

掌握先进的机器学习技术，包括深度学习和神经网络，用于复杂的数据分析。本短期课程将为你提供工具，帮助你理解基于人工神经网络 (ANN) 的现代深度学习的底层概念和技术。

通过深入研究更复杂的算法和实际应用，提升您的机器学习专业知识。本短期课程面向希望了解现代机器学习基础概念和技术的专业人士。

获得机器学习的基础知识，涵盖构建预测模型的基本概念和工具。机器学习工作流程是高效数据科学的关键。本短期课程重点介绍如何使用 Python 包执行端到端数据驱动分析。

在阿尔托大学专家的带领下，数字孪生大师班将深入探讨数字孪生的不同角色和用途，并解释它们如何实现以资产为中心的数据管理和跨公司数据共享。我们将回顾数字孪生的标准化格局，并认识到现在是采取行动以产生影响的最佳时机。

在智能技术和自动化蓬勃发展的时代，我们已经看到人工智能和机器学习在金融、医药和制造等各个领域的变革潜力。本课程提供了对这一面向未来的研究领域的实践介绍。

此研究生级别的人工智能和机器学习证书专为在职专业人士打造，可帮助您获得竞争优势。无论您是刚入行还是经验丰富的专业人士，此课程都提供基本技能，让您充分发挥您所在领域的 AI 和 ML 潜力。

机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 正在改变组织开展业务的方式和消费者的生活方式。 这就是为什么全球和各行各业立即需要具有开发下一代机器学习/人工智能技术创新的专业知识和技能的 IT 专业人员的原因。 那么，如何才能在这个激动人心、需求旺盛的领域开启自己的职业生涯呢？ 加州大学伯克利分校的机器学习和人工智能专业证书（被《福布斯》杂志评为全球 #1 所大学）是与工程学院和哈斯商学院合作建立的。