67 人工智能 预科 Programs in 欧洲

犯错是我们人类的一部分，我们的自然智慧帮助我们从错误中学习。强化学习是机器学习的一个领域，它使人工智能也能够从错误中学习，例如允许机器人通过试错与新环境交互并实现目标。本高级课程探讨强化学习的基础知识，并探索动态规划方法的各种应用。

RobotCraft 是为期两个月的强化实习和暑期课程。在前几版取得巨大成功之后，RobotCraft 的第 7 版将于 2022 年夏天到来。

我们的在线课程“使用 Python 开发 AI 应用程序”提供了使用 Python 掌握 AI 的全面技能。加入我们的课程，在四周内获得实践经验和实用技能。

This course is a hands-on introduction to generative artificial intelligence. You will learn to use AI tools (not just ChatGPT!) to generate and manipulate text and images and analyse textual data. These skills will be put to use right away in the form of a small guided course project, completed in teams of 1-3 participants. The project choice is entirely up to the participants; template project ideas will also be provided.

深度无监督学习是人工智能和机器学习领域一个令人兴奋的新兴研究领域，其目标是开发可以从未标记数据中学习的系统。此类系统通过在数据中查找模式来密切模仿人类的自然智能，而无需说明要查找的内容。

人工智能设计师精心设计直观且符合道德的人工智能系统，确保采用以人为本且负责任的方法。他们的专业知识对于创建不仅技术先进、用户友好且符合道德规范的应用程序至关重要，使它们在科技行业中不可或缺。

组织将业务挑战转化为技术解决方案的能力决定了在法兰德斯成功采用人工智能。因此，有一个要素至关重要：始终以业务的战略需求和机遇为基础，制定一个合适而具体的人工智能项目，同时包括一个清晰的商业案例。

在智能技术和自动化蓬勃发展的时代，我们已经看到人工智能和机器学习在金融、医药和制造等各个领域的变革潜力。本课程提供了对这一面向未来的研究领域的实践介绍。

从自动驾驶汽车和增强现实到帮助医生更快地识别疾病的智能医学成像，计算机视觉是人工智能和机器学习中快速发展的领域。在本课程中，已经熟悉人工智能和机器学习关键理论基础的学生将更深入地了解该研究领域及其应用的令人兴奋的功能。

人工智能 (AI) 已不再是科幻小说的范畴，而是我们现实生活中的常态。尖端技术正在重塑商业格局，而且现在比以往任何时候都更容易获得。

欢迎参加我们的创新暑期学校计划，该计划专为渴望利用人工智能 (AI) 的力量推进绿色协议目标的具有前瞻性思维的学生和专业人士而设计。这一独特的项目将尖端技术知识与创业头脑融为一体，为参与者提供人工智能技术及其在可持续发展中的应用的全面学习体验。