12 人工智能 预科 Programs in 英国

了解人工智能、其商业潜力及其实施机会。\n该计划旨在弥合商业与技术之间的差距。\n它专为寻求了解人工智能可能性的多个职能和行业的管理和业务领导者而设计，也适用于希望更好地了解如何在其组织内实施人工智能的技术专业人员，如首席信息官、IT 经理和业务分析师。

在本课程中，我们将揭示数字经济崛起的关键驱动因素以及这一快速崛起带来的政策挑战。我们将讨论企业如何建立和货币化网络效应，以及平台如何做出定价和库存决策。我们将研究搜索引擎的经济学、搜索算法的战略设计和搜索定价。我们将讨论竞争政策对数字平台崛起的回应，特别是关注消费者数据和隐私。

犯错是我们人类的一部分，我们的自然智慧帮助我们从错误中学习。强化学习是机器学习的一个领域，它使人工智能也能够从错误中学习，例如允许机器人通过试错与新环境交互并实现目标。本高级课程探讨强化学习的基础知识，并探索动态规划方法的各种应用。

深度无监督学习是人工智能和机器学习领域一个令人兴奋的新兴研究领域，其目标是开发可以从未标记数据中学习的系统。此类系统通过在数据中查找模式来密切模仿人类的自然智能，而无需说明要查找的内容。

在智能技术和自动化蓬勃发展的时代，我们已经看到人工智能和机器学习在金融、医药和制造等各个领域的变革潜力。本课程提供了对这一面向未来的研究领域的实践介绍。

从自动驾驶汽车和增强现实到帮助医生更快地识别疾病的智能医学成像，计算机视觉是人工智能和机器学习中快速发展的领域。在本课程中，已经熟悉人工智能和机器学习关键理论基础的学生将更深入地了解该研究领域及其应用的令人兴奋的功能。

该课程首先介绍计算心理学和人工智能，探索基于过程的计算模型可用于表示人脑工作的方式，采用算法来模拟认知和预测行为的各个方面。然后，我们将转向这些模型如何与神经生物学、构成大脑的细胞和信号的实际网络相关联，研究神经元模型、神经网络如何执行计算以及学习的神经心理学理论。

高级人工智能和机器学习：自然语言处理是一门深入研究 NLP 理论概念、探索其当前应用并展望未来在不同领域的潜在用途的课程。该课程强调了 NLP 在我们日常生活中的重要性，强调其通过预测文本、翻译工具和智能设备的集成，展示了这个令人兴奋的研究领域的巨大未来潜力，特别是在 Chat-GPT 等大型语言模型中尤其明显。

生成式人工智能有望成为未来十年最具变革性的技术之一。随着 Chat GPT 和 Dall-E 等大型语言模型工具的广泛采用，企业家们一直在尝试如何使用这些技术来创建新企业并颠覆现有行业。