17 数据科学 预科 Programs in 欧洲

在 DS Inno - 数据科学驱动的商业和社会创新中，季节性学校旨在通过多层次的方法研究创新管理与数据科学之间的关系。首先，我们将在公司层面探索这种关系，不仅通过理论知识，而且通过对大中小型企业的第一手证言和实地考察。

CentraleDigitalLab 是一个卓越的研究生项目，专门研究计算机科学，致力于公司的数字化转型。CentraleDigitalLab 和 3IA Côte d'Azur 联手提供人工智能和数据科学领域的高水平专业培训计划。

“R 4 考古学家”冬季学校旨在通过数据分析、数据挖掘和数据可视化技术的教学，将考古学和统计学进行富有成效的结合。它是通过 R、编程语言以及用于统计计算和图形 R 的免费软件环境进行的。

该课程提供一整个学期（30个ECTS学分）的英语授课。

季节性学校旨在提供多学科和跨学科的学习和培训体验，涉及所谓的数字健康领域出现的技术、社会经济、法律和医疗保健问题的主要工具、方法、解决方案以及当前/未来的挑战。

数据科学、机器学习和人工智能 (AI) 的快速发展需要新一代的临床医生和（临床）科学家，他们能够在医疗保健领域开发和引入新的预测模型和治疗策略。因此，格罗宁根大学医学中心 (UMCG) 组织了新的暑期学校“健康中的数据科学和人工智能”。

营销中的数据科学和人工智能。获得尖端技能，利用数据驱动的洞察力和人工智能创新彻底改变营销策略。我们的综合课程涵盖数据科学、人工智能和营销的动态交汇，让您能够提升客户体验并在当今的商业环境中取得成功。

数据治理涉及围绕组织内数据处理的数据质量，数据管理，数据策略，业务流程管理和风险管理的融合。

当前企业的数字化转型正在为信息系统（安全、数据访问、云计算、人工智能）和 IT 的新用途（BYOD、远程办公等）带来重大变化。CESI 工程师在这种环境中运用他们的技术和科学技能，成功开展满足这些新要求的 IT 项目。

数据科学证书包括 4 门课程，提供对数据科学和业务分析复杂领域的集中视角。它旨在为学生提供开发数据科学编程、分析和决策技术以及预测分析和数据可视化的技能。

掌握通用数据保护法规，并采取第一步以确保您的组织符合要求。

准备好升级了吗？我们的全日制数据科学训练营为您提供正确的培训、一对一指导和雇主联系，让您在公共政策、机器人和金融科技等行业获得数据科学职业。数据科学家从数据中提取信息，产生洞察力，帮助公司提高运营效率，寻找新的业务机会，并改进营销和销售计划。