132 人工智能 Degree Programs in 英国

计算机科学（人工智能）课程重点关注计算机科学和人工智能如何解决世界上的复杂问题。这是一个快速发展的领域，推动我们的社会从自动驾驶汽车向机器人、金融和医疗保健转型。

应用人工智能理学硕士课程将为你提供关键技术和实践技能，涵盖人工智能基础知识、机器学习和深度学习。该课程非常适合 IT 毕业生和专业人士，提供 Python、人工智能工具以及计算机视觉或云计算等专业的实践经验，为你从事人工智能驱动的职业做好准备。

此 EMBA 课程专为希望加强领导力和战略管理技能的专业人士而设计，同时帮助他们掌握如何充分利用 AI 在商业领域日益增长的作用的专业知识。通过将核心 EMBA 课程（例如领导力、财务管理和竞争战略）与大数据和云解决方案等实用的 AI 应用相结合，该课程可帮助您在组织内做出即时、有影响力的决策。

通过我们的转换课程，解锁令人兴奋且不断发展的人工智能 (AI) 领域。这门 100% 在线兼职课程专为没有计算机科学背景但想在这个创新领域谋求职业的个人而设计。L__NEWLINE__ 通过我们的在线L__NEWLINE__研究生文凭课程，您将探索人工智能技术用于增强各个行业的服务和产品的工具和解决方案。在整个课程中，您将开发多个程序和应用程序，重点是 R 和 Python 等编程语言。在课程结束时，您将能够继续学习并升入完整的硕士课程。

人工智能正在改变治理。伯明翰开创性的人工智能和政府理学硕士课程培养了跨学科的变革者，他们同样精通技术和道德复杂性。通过实践公共部门项目，社会科学学生已经准备好负责任地指导这些技术造福公众。

探索人工智能理学硕士课程的技术和应用，并安排专业实习年，通过接触现实世界的问题和数据集来培养您的实践技能。了解人工智能技术的道德和社会影响，同时培养您的批判性判断能力、知识诚信和面向客户的项目的实践技能。这门独特的课程提供自动推理、知识表示和机器学习等领域的专业知识。

我们生活在一个我们所做的几乎所有事情都与数据相关的时代。大数据和数据化——日常生活的多个方面日益转变为数字数据，为当代社会带来了巨大的机遇，但也带来了风险。本硕士课程演讲探索并创造性地利用了这种转变。我们重点关注当前和未来的技术和实践，例如算法、人工智能 (AI)、大数据、区块链、数据分析和数据挖掘、物联网等。这门多学科课程汇集了媒体/传播研究和计算机科学。它将实践和应用方法与理论学习和批判性分析结合起来。它将鼓励协作、创造性实践、团队合作和基于问题的学习。您将把工具和技术应用于您自己的数据挑战和项目，包括来自您现有的专业或文化、政治、社会和经济环境的工具和技术。该课程还包括大学一系列学科的可选模块：媒体和传播研究、法律、计算机科学、政治和国际关系以及文化研究。您将了解可用于数据收集、分析、管理和可视化的工具和方法，以及批判性思考其实践的道德、文化、社会和政治影响所需的技能。该课程结合了技术技能、批判性使用和创意制作。它直接针对那些希望获得与数据分析、处理和可视化相关的一系列技能的毕业生，同时保持和进一步探究塑造当今个人、组织和社会的实践和趋势的关键模式。它还面向具有数据相关行业技术背景和工作经验的毕业生，他们希望对当今数据驱动型社会的社会、文化、政治和经济影响有更批判性和跨学科的理解。

我们的人工智能与可持续发展理学硕士课程提供严格的跨学科培训，以全球服务不足地区的优先事项为基础。我们培养负责任的领导者，以开创系统性方法，嵌入情境人工智能创新，以周到的方式提升边缘化社区。毕业生在道德技术部署与包容性和可持续发展的交汇处发挥领导作用。

该理学硕士课程专注于应用人工智能 (AI) 应对全球可持续发展挑战。学生将学习如何利用人工智能促进可持续发展目标，例如减少不平等、保护环境以及……

人工智能无处不在。如果你想为自己的职业生涯做好未来准备，就需要对人工智能有扎实的了解，包括医疗保健领域。我们的人工智能和数字健康理学硕士课程提供全面和跨学科的方法，将为你提供这些知识，并为充满活力的数字健康领域做好准备。