9 数据科学 Degree Programs in 瑞士

技术进步极大地改变了企业运作的方式，商业分析和数据科学方面的专业知识对于利用技术获得最佳结果至关重要。该课程采用实践方法，使用行业领先的软件、工具和应用程序为学生提供全面的数据科学知识。学生将获得基于网络的高级应用程序和工具集的实践经验，了解如何使用数据作为战略资源，并学习如何将数据管理技能应用于业务环境，以有效实施数据驱动的解决方案。

如今，数据科学发挥着至关重要的作用，它使组织能够基于海量数据提取有价值的见解并做出明智的决策：数据科学采用结合统计学、数学、编程和领域知识的跨学科方法，使科学家、营利性和非营利性组织能够发现原本可能隐藏的模式、趋势和相关性。

阿尔伯特学校的 IBBA 课程与我们的学士学位课程结构相似，但还有一个额外的优势，就是让学生沉浸在三个不同的国家，丰富他们的文化视角，扩大他们的全球网络。

在当今数据驱动的世界中，将技术专长与商业洞察力无缝结合的能力至关重要。国际商业数据硕士和国际金融数据硕士课程专为渴望通过掌握数据技能以及商业或金融知识来加速职业发展的人士而设计。这些课程非常适合那些拥有扎实本科基础，并希望加深理解数据在实际商业环境中应用方式的学生。这些课程由巴黎国立高等工程学院（PSL）与法国领先的工程院校之一——巴黎国立高等工程学院（Mines Paris - PSL）合作开发，将学术卓越性与行业相关性相结合，为学生提供向顶尖专家学习并获得前沿数据和商业技能的宝贵机会。

在数据驱动决策的时代，我们的数据科学学士课程是您通向技术、数学和商业交叉领域充满活力和令人兴奋的职业生涯的门户。随着世界越来越依赖数据来告知和塑造我们的未来，对能够利用数据力量的专业人士的需求量很大。

对具有科学学科专业知识并结合数据科学，建模和计算技能的专家的需求日益增长。编程，算法，数据结构，数学建模，机器学习，模式识别，数据库，数据架构系统，处理和可视化数据，神经网络和深度学习是相关的关键字。掌握这些内容的人具有未来的关键资格。

人工智能和机器学习已经成为一门学科，强调开发可以访问数据并自行学习的先进数据驱动计算机程序。这样做的目的是消除最繁琐任务中的人为干预。

数据科学、机器学习和人工智能已成为过去十年中增长最快的职业领域。无论行业的性质如何，数据科学都培养了在标准统计和数学原理指导下查看和处理数据的完全非常规的方式。令人着迷的是我们由此获得的深刻见解——众所周知，“数据是新的燃料”。