24 数据科学 Degree Programs in 意大利

国际数据科学在线硕士课程的概念是将统计、数据分析、机器学习以及理解和分析实际现象与数据结合起来，以提高业务盈利能力和增长。数据科学与商业分析、商业智能、预测模型和统计学交替使用。该课程旨在提供工具和资源，通过管理和利用可用资源，将知识转化为有用的结果。

在 DS Inno - 数据科学驱动的商业和社会创新中，季节性学校旨在通过多层次的方法研究创新管理与数据科学之间的关系。首先，我们将在公司层面探索这种关系，不仅通过理论知识，而且通过对大中小型企业的第一手证言和实地考察。

目前，许多科学和人文学科都大量使用数字数据，主要用于分析决策过程。“数据科学与工程”专业的毕业生在所有这些学科中都发挥着关键作用。您将成为数据科学家或数据工程师，具有强大的抽象能力和跨学科分析方法的专业人士。

“R 4 考古学家”冬季学校旨在通过数据分析、数据挖掘和数据可视化技术的教学，将考古学和统计学进行富有成效的结合。它是通过 R、编程语言以及用于统计计算和图形 R 的免费软件环境进行的。

银行和金融应用数据科学硕士学位旨在培养学生的专业能力，利用跨学科能力应对创新带来的挑战。因此，学习计划基于三个相互依存的知识支柱。

我们设计了商业分析和数据科学硕士学位以满足市场需求并培养新一代数据精明的专业人士，使他们能够管理不同行业和环境中的复杂分析业务问题。

数据科学硕士学位旨在培养数据科学家，他们不仅拥有扎实的技术背景，而且具备大数据出现的各个领域的多学科准备。数据科学家是行业、咨询公司和公共机构高度需要的，他们设计和实施大数据分析，并为管理人员和利益相关者提供清晰的结果报告。

季节性学校旨在提供多学科和跨学科的学习和培训体验，涉及所谓的数字健康领域出现的技术、社会经济、法律和医疗保健问题的主要工具、方法、解决方案以及当前/未来的挑战。

Rome Business School的数据科学高级管理硕士专为热衷于提高数据收集和分析技能的意大利专业人士而设计。该计划提供尖端工具和软件的实践经验。数据科学高级管理硕士为学生提供创建高效预测模型所需的知识，并通过与各个部门的合作在公司内取得重要成果。

阿尔伯特学校的 IBBA 课程与我们的学士学位课程结构相似，但还有一个额外的优势，就是让学生沉浸在三个不同的国家，丰富他们的文化视角，扩大他们的全球网络。

数据科学与管理硕士课程正处于数字革命的前沿。它的目标是通过结合扎实的技术科学 (STEM) 和经济学科，培养专注于商业、经济和管理的数据科学家。两种不同学科之间的这种精心融合是该计划的一个显着特点，满足了对在数据科学和商业方面完全双语的新专业人士日益增长的需求。

数据科学硕士课程（Laurea Magistrale）将为毕业生提供对数学和统计学，计算机科学的深入理论，方法论和实践理解，同时为他们提供社会和政治科学等领域的特定知识，心理学，法律和商业。

进入第二年，还可以申请转入双学位欧洲计算机科学课程，该课程允许成绩优异的学生在德国、西班牙、法国、芬兰、葡萄牙和罗马尼亚的几所合作院校之一进行最后一年的学习。

数据物理学硕士学位提供了新的理论和计算工具，以应对物理学家思维中的数据集爆炸式增长。它将物理学领域的先进知识与数据科学的高级培训相结合。因此，该计划培养了新一代数据物理学家，并配备了使他们能够面对数字革命给我们的社会带来的挑战的工具。

管理数据科学硕士专业化课程的宏伟目标是让学生掌握技术和软技能，这些技能是全球公司越来越需要的，以有效应对数字革命并开发新的商业机会。通过这种方式，该课程的毕业生将有机会进入快速扩张且回报丰厚的就业市场。