428 数学 Degree Programs

该课程提供一整个学期（27个ECTS学分）的英语授课。

数学是我们每天依赖的应用程序和设备不可或缺的一部分。从建造计算机到驾驶飞机，甚至提供急需的医疗保健实践，数学对于许多行业来说都是必不可少的技能。

科学与工程学士学位课程是一门跨学科学位课程，为您提供在工程的几个核心领域的坚实基础，以及跟随快速技术发展和应用科学方法的能力。自然科学和数学课程的主要科目是数学；物理;化学;生物医学工程。

数据科学硕士是电子、电信和信息学系 (DETI) 与数学系 (DMat) 之间的合作伙伴关系，可以加强数据探索和机器学习方面的知识和技能，重点是从中提取可操作的信息大规模数据。硕士课程结合了数据科学基本领域的知识，即数学和信息学，提供了将其应用于不同类型的数据和上下文所需的理论基础和计算技能。

数学是许多学科的基础，并且不断发展。这种持续的变化为那些渴望解决挑战性问题的学生提供了激动人心的教育机会。数学涉及众多不同的职业道路，例如商业、计算机科学、医学和工程等等。

数学与应用理学硕士该硕士课程受益于其教师长期且广受好评的教育专业知识，他们对学生非常友好，并且受益于各种支持设施，如公共学习空间、计算机服务、图书馆以及专门的辅导服务。教师的研究经验直接融入课程，其中包括与电动汽车和赛车设计、地球和海洋科学应用、经济和金融、健康（医学诊断）、辅助机器人（外骨骼）等相关的主题。

该计划侧重于分析和数论，提供两个主题的专业化。教职员工参与领先的研究项目并提供高质量的教学。

估计和假设检验的基本概念、概率思想；单样本、双样本和多样本问题。应用领域是社会科学，学生将能够理解使用样本预测不确定性的基础知识。

药物研发过程非常复杂，尤其是当药物用于治疗神经系统疾病时。本课程讨论性很强，探讨了现代神经科学药物研发的具体挑战，包括靶标选择、药效学、动物模型和临床试验。