79 大数据 硕士 Degree Programs

在这个硕士学位中，我们将了解大数据如何满足当今公司的需求。它不再只是另一种选择，而是影响并将影响我们日常生活的有用技术的基本组成部分之一，即使我们没有意识到这一点并拒绝接受它。对于以前无法解决的传统问题，每天都会找到新的实际应用和解决方案。

大数据革命正在对社会，组织和日常生活产生巨大的影响。数据的爆炸是为企业和个人的新机遇巨大来源。

大数据不仅仅是一个时尚概念，它是一种必需品。当前，所有生成和消费多种类型和来源数据的行业都需要大数据方面的专业人员和专家。因此，这些工作是全球需求量最大的工作之一。例如，根据 LinkedIn 的数据，招聘门户网站上发布的招聘信息中约有 79% 与大数据和/或数据科学职位相关。

大数据技能需求旺盛。获得大数据技术、高级分析以及工业和科学应用方面的技能。

硕士在 2023 年西班牙官方排名中排名第 3。拥有硕士学位，您将找到世界上薪酬最高的工作之一。数字分析是数字领域以及最近所有领域中最受欢迎的学科之一。我们支持银行业和媒体业，但其他行业正在增加新的需求。随着从基于成本的公司向基于数据的公司的战略转变，对数据的了解、对其进行工作并由此实现优化已成为新公司的关键。数字分析硕士的主要目标是让您成为专业的数字分析师。为了实现这一目标，我们的硕士学位侧重于培养任何分析师都必须具备的主要能力：业务愿景、技术技能、分析能力和数字环境知识，并始终使用主要的领先工具。 ，是企业竞争力决定和适应市场需要的时刻。您可以选择成为数据科学家、业务数据分析师或数据项目。选择西班牙数据处理专业排名第3的硕士学位。选择Spain Business School (MAWBD+) 的数据分析和大数据硕士。

数字化转型和人工智能、数据科学大数据等颠覆性技术提高了任务的自动化和效率以及信息和服务的可访问性。今天，将所有这些技术纳入其中不仅是 IT 公司的成功因素，而且对于需要设计新的组织系统以确保增长和可持续性的不同类型的企业来说也是一个成功因素。

现代经济是由产生数十亿数据的数字化驱动的。迅速采取基于大数据分析的增长战略的公司发现自己在市场上处于许多有利地位。为了实现基于大数据分析的增长战略，公司需要数据科学家、专家和从业人员，他们可以支持从他们收集的结构化或非结构化信息中获得有意义的结果。这种大数据和人工智能专业为未来的数字企业培养了为未来做好准备的管理者、数据科学家和领导者。

公司必须拥有能够将数据转化为知识并将其纳入决策过程的专业人员。大数据和业务分析 - 面对面课程将使学生了解大数据的基础知识，了解如何实施测量计划并了解业务环境中最常见的用例。在整个硕士学位过程中，您将初步了解最常用的分析工具和技术，您将了解它们的实际应用，并且能够分析不同行业的不同真实成功故事。

我们的金融科技与业务分析理学硕士将金融市场和机构的知识结合在一起，具有开发和实施技术解决方案的技能，从而以更快的速度，准确性和更低的成本改善了金融服务。本跨学科课程旨在深入了解正在改变该行业并产生新的金融生态系统的金融技术和应用。您将学习如何应用业务中使用的技术，产品和方法：区块链技术，数字货币，大数据，预测分析，人工智能和机器学习。

专注于大数据管理的商业分析理学硕士旨在帮助商业专业人士提高数据分析技能和能力，以解决组织中的业务问题。该课程将通过将领导技能和大数据学科的综合知识引入管理层，使学生能够管理面向数据的系统并在组织中嵌入数据驱动的决策。学生将掌握可用于应对大数据管理挑战的新兴工具和技术。

大数据分析与管理硕士课程旨在提供人力资源，包括能够理解和分析收集到的数据的个人，以便通过使用大数据技术针对不同学科中出现的问题做出最佳决策并创建解决方案，并具备知识和技能，例如开发新的和更好的工具以促进数据的使用并跟踪技术和科学发展。

该大师的目的是培训计算机科学和信息技术专家，以便能够应对当前和未来数字社会的新挑战。以物联网，网络物理系统，社交网络，云计算，大数据和认知计算为代表的数字技术的当前趋势为名为工业4.0的新工业革命提供了基础。

硕士的目的是提供与当今信息技术的基本挑战相关的先进科学、技术和社会经济方面的培训：生成的大量数据以及有效和高效地管理数据以产生增值服务的需要。

斯旺西大学的金融与大数据分析理学硕士课程旨在将金融和商业分析的关键领域结合起来。该课程采用数据驱动的方法来分析金融市场和组织信息。该学位涵盖金融、金融建模和金融市场的关键原则，为您在金融、银行和其他一系列领域的充满活力的职业生涯做好准备。

This MSc in Big Data and Business Analytics trains you to be an expert in Business Analytics. Its primary aim is to provide an understanding of the significance of data in today’s business world. The specialisation features an interdisciplinary curriculum that helps students build the in-demand technical, analytical and communications skills needed to manage large data sets and drive organisational change.