105 计算机科学 硕士 Degree Programs in 美國

计算机科学理学硕士课程以个性化学习为重点，旨在帮助学生培养运用科技创造定制化教育体验的技能。该课程……

密西根州立大学的计算机科学专业理学硕士学位为学生提供了激动人心的计算机职业机会的准备。计算机科学研究生完成了一门课程，该课程旨在为经验丰富的信息技术专业人员提供知识资源，为新近攻读计算机科学课程的毕业生提供知识进步，以及为那些在计算机以外的领域进行本科准备的人提供职业转变的机会。这样的课程使我们的毕业生能够在当今的就业市场中获得经济上的报酬，并轻松适应未来计算机行业不断变化的需求。

College of Charleston和城堡研究生院的研究生院为计算机和信息科学的科学硕士学位提供了一个不断变化的专业的独特方法。该计划探讨了计算机科学，网络安全，信息系统的分析和管理以及软件开发生命周期的各个方面的理论和应用。

通过应用机器学习、管理大型数据集和生成有趣的可视化，掌握解释数据、形成见解和交流知识的技能，从而成为数据科学家。

计算机信息技术个性化学习硕士课程旨在帮助学生培养符合其个人目标和计划的技能。该课程强调高级知识……

计算机科学理学硕士（MS-CS）计划有两个方面：基于论文的选项和基于非论文的选项。对这个学位感兴趣的学生应该已经具有相当于计算机科学，计算机工程或相关领域的本科学位的背景。计算机科学硕士课程与我们世界一流的教职员工提供了丰富的互动式面对面体验。非论文类课程面向想要从事行业职业的学生。该计划将培训研究生，以应用主流和高级计算机科学知识来制定和解决问题，从常规计算机科学应用程序解决的问题到需要推进该学科最新技术的问题。

计算机科学理学硕士旨在通过加强在计算机相关领域工作的人员的准备，培训其他领域的专业人员（他们希望将计算机科学应用于各自领域或希望将其应用到其他领域的专业人员）来满足对高级计算机专业人员不断增长的需求。希望为进入计算机科学职业而接受再培训，并为那些希望继续攻读硕士学位以外的计算机科学研究生的个人提供必要的一般和理论背景。该课程包括30个学分，并可以部分时间完全完成（课程在下午或晚上提供）。

应用数据科学和数据分析领域的硕士学位是数据科学和数据分析领域中唯一的跨学科计划。该计划基于“数据民主化”行业的增长趋势，该组织正在将数据科学和分析的能力推向公司内部的各个子学科，在这些子学科中，将基于数据进行决策。该程序提供了统计和计算技术的融合，包括数据挖掘，机器学习，云计算以及管理和工程学领域的选修课，例如供应链管理和企业资源计划。学生可以选择与教师合作进行研究项目，与我们的合作伙伴之一进行实习或创建最高数据科学和数据分析项目。

通过数据和设计掌控技术世界欢迎回到计算机科学的创新世界。也许您刚刚完成了本科学位，或者距进入教室已经有好几年了。无论哪种方式，我们的计算机科学硕士课程都适用于您的专业发展。通过我们的计划，您将可以从拥有数十年软件开发，计算机科学研究和研究生教育经验的教师那里学习。他们的一生致力于为当前的专业人员（aka：you）提供计算机科学的研究生水平的教育，以推动他们的职业发展。

MS in Advanced Computing计划保留了计算机科学（CS）的核心，同时在网络安全，人工智能，数据科学和云计算等新兴的跨学科领域中拥有独特的实力。该程序以在线和面对面格式提供。参加在线学习的学生可以参加10门课程，并可以在12个月内完成学位课程。学生还可以选择从事某个项目或进行研究，然后在CS教授的指导下撰写论文。

计算机科学硕士课程 (MSCS) 的目标是根据企业、政府和学术界研究的要求，为研究生培养当前计算和信息系统所需的知识和技能。当前特定的技术领域包括以下课程：网络安全、移动计算、大数据系统、基于云的系统和企业系统。

计算机科学理学硕士课程扩展了计算机科学的基本概念，包括软件安全，大数据，软件工程，人工智能，计算机图形，网络安全和数据科学等增长领域。该课程扩展了学生在理论上和实践上的深入知识。主题包括算法的设计和分析，数据挖掘，虚拟现实和高级无线安全性。该计划建立在计算机科学基础上，旨在增加学生的知识基础，以便他们从事21世纪的各种职业。