359 计算机科学 硕士 Degree Programs

无论是公司、领域还是行业，如果一个组织想要在当今的市场中竞争，那么将技术融入其业务战略和日常活动中是至关重要的。这意味着招聘人员一直在寻找能够设计和开发创新和颠覆性技术的专业人士。这就是IE University重塑我们的计算机科学与商业技术硕士课程的原因 - 我们希望您在任何情况下都能出类拔萃。我们拥有来自 AWS、谷歌、微软、IBM 和 Oracle 等领先科技公司的杰出教授，您将有机会与专家一起学习和工作。

人工智能、计算机视觉、云计算、机器学习和网络安全的发展都已成为社会与计算设备交互的正常组成部分。该硕士课程旨在让学生掌握开发当今快速发展的计算行业所需的创新解决方案所需的先进知识和技能。

College of Charleston和城堡研究生院的研究生院为计算机和信息科学的科学硕士学位提供了一个不断变化的专业的独特方法。该计划探讨了计算机科学，网络安全，信息系统的分析和管理以及软件开发生命周期的各个方面的理论和应用。

通过应用机器学习、管理大型数据集和生成有趣的可视化，掌握解释数据、形成见解和交流知识的技能，从而成为数据科学家。

人工智能和网络安全理科硕士课程使学生对这两个学科都有深刻的了解。它非常重视它们的交叉点以及它们在实际使用中出现的社会，道德和法律方面。

计算机信息技术个性化学习硕士课程旨在帮助学生培养符合其个人目标和计划的技能。该课程强调高级知识……

数字市场正在发生重大变化，信息系统已成为生产力、竞争力和差异化的工具。大师不断适应和发展，特别是在网络和移动应用程序方面。

3所大学之间的联合项目为学生提供了广泛的计算机科学研发的前沿课程。 在纳沙泰尔大学硕士研究是计算机科学，由伯尔尼，纳沙泰尔，和弗里堡大学提供一个学习计划科学的瑞士联合主的一部分。

计算机科学理学硕士（MS-CS）计划有两个方面：基于论文的选项和基于非论文的选项。对这个学位感兴趣的学生应该已经具有相当于计算机科学，计算机工程或相关领域的本科学位的背景。计算机科学硕士课程与我们世界一流的教职员工提供了丰富的互动式面对面体验。非论文类课程面向想要从事行业职业的学生。该计划将培训研究生，以应用主流和高级计算机科学知识来制定和解决问题，从常规计算机科学应用程序解决的问题到需要推进该学科最新技术的问题。

计算机科学理学硕士旨在通过加强在计算机相关领域工作的人员的准备，培训其他领域的专业人员（他们希望将计算机科学应用于各自领域或希望将其应用到其他领域的专业人员）来满足对高级计算机专业人员不断增长的需求。希望为进入计算机科学职业而接受再培训，并为那些希望继续攻读硕士学位以外的计算机科学研究生的个人提供必要的一般和理论背景。该课程包括30个学分，并可以部分时间完全完成（课程在下午或晚上提供）。

数字化时代已经改变，正在改变我们生产，沟通甚至城市工作方式。术语“人工智能”和“机器学习”越来越多地出现在技术部门，卫生部门或金融部门等多种部门。

应用数据科学和数据分析领域的硕士学位是数据科学和数据分析领域中唯一的跨学科计划。该计划基于“数据民主化”行业的增长趋势，该组织正在将数据科学和分析的能力推向公司内部的各个子学科，在这些子学科中，将基于数据进行决策。该程序提供了统计和计算技术的融合，包括数据挖掘，机器学习，云计算以及管理和工程学领域的选修课，例如供应链管理和企业资源计划。学生可以选择与教师合作进行研究项目，与我们的合作伙伴之一进行实习或创建最高数据科学和数据分析项目。

通过数据和设计掌控技术世界欢迎回到计算机科学的创新世界。也许您刚刚完成了本科学位，或者距进入教室已经有好几年了。无论哪种方式，我们的计算机科学硕士课程都适用于您的专业发展。通过我们的计划，您将可以从拥有数十年软件开发，计算机科学研究和研究生教育经验的教师那里学习。他们的一生致力于为当前的专业人员（aka：you）提供计算机科学的研究生水平的教育，以推动他们的职业发展。

MS in Advanced Computing计划保留了计算机科学（CS）的核心，同时在网络安全，人工智能，数据科学和云计算等新兴的跨学科领域中拥有独特的实力。该程序以在线和面对面格式提供。参加在线学习的学生可以参加10门课程，并可以在12个月内完成学位课程。学生还可以选择从事某个项目或进行研究，然后在CS教授的指导下撰写论文。