359 计算机科学 硕士 Degree Programs

该研究生课程通过提供有关计算机系统，理论，语言和算法的课程，提供应用和基础计算方面的专业知识。尽管有些学生继续攻读博士学位，但它的目的是为学生提供从事计算机专业工作的准备。

人工智能和商业分析理学硕士 (MScAIBA) 强调人工智能和商业分析学科的平衡覆盖，以及通过使用人工智能技术解决实际商业问题的商业数据分析。

计算机科学硕士课程是一个为期两年的课程（120 ECTS 学分），旨在让学生深入掌握核心 CS 学科，并接触新兴领域（例如移动和普适计算、多因素身份验证、隐私和安全、持久数据收集、“大数据”分析和数据挖掘）。

我们的理学硕士云计算计划旨在为学生提供广泛的学习经验，使他们具备快速发展的云计算行业所需的尖端技能。学生将有机会获得专业角色的需求技能，例如云开发人员，解决方案架构师，DevOps和数据专家。

计算机科学硕士课程旨在加深学生对核心计算原理的理解，同时为他们提供探索专业领域的灵活性。学生可以选择……

与我们的英国战略合作伙伴西英格兰大学共同设计的这个学习计划为您提供了成为数据分析和人工智能领域专家的独特机会。课程结构和所有课程均已通过 UWE 特殊大学验证小组的验证。该计划的内容完全符合国际标准和行业所需的技能和知识，这成为可能，因为我们仔细采用了 UWE 在该领域最好和最需要的课程。

计算机科学理学硕士学位为学生提供教育和研究环境，以通过必要的新兴技术培训来发展职业道路。毕业生拥有在信息和高科技行业成功所必需的技术知识和技能。

人工智能理学硕士旨在让学生掌握开发医疗保健、脑科学、医学成像、机器人、制造业、零售业、农业、空间、能源和核能等新兴全球人工智能视觉行业所需的创新解决方案所需的先进知识和技能。

*此影响力学位课程为符合条件的学生提供为期 2 年课程的全额免学费奖学金，评估和管理费为 1,000 欧元。要开始此过程，请从我们的网站 www.ebu.lu 完成您的在线申请 工业 4.0 新技术领域的熟练专业人员是备受追捧的人才。他们破译数据科学和人工智能世界中日益增长的复杂性的能力是一种品质，不仅要求更高，而且还得到同等程度的额外奖励。数据科学和人工智能是 21 世纪最热门的领域之一，到 2025 年，这将影响日常生活的所有领域，从运输和物流到医疗保健和客户服务。 理学硕士数据科学和人工智能提供数据科学方法培训，强调统计观点。该硕士课程提供有关最需要的数据科学和人工智能技能的广泛培训，并亲身接触关键工具和技术，包括 R、Python、大数据、机器学习、自然语言处理、深度学习和 Tableau。您将获得全面的理论基础，以及数据科学和人工智能的技术和实践技能

MCSM计划为学生提供了在建筑项目和控制领域的高水平技能和理解。该学位的重点是在业务技术，建筑项目交付系统的新兴技术和建筑公司管理领域的高级研究。这两个程序中的所有课程都在克莱姆森大学校园内通过远程学习技术进行实时授课。

硕士论文计算机科学研究

科学计算机科学硕士（MSCS）计划旨在推动计算领域技术专家的职业生涯。它提出了一个现代课程，挑战学生将设计，批判和算法思维，创新，管理和解决问题的原则应用到计算机科学领域。