3514 技术课程 硕士 Degree Programs

软件工程理学硕士学位为来自 STEM（科学、技术、工程和数学）学科不同背景的学生提供了获得成为商业软件工程师所需的技能、知识和实践经验的机会。 软件工程理学硕士学位为来自 STEM（科学、技术、工程和数学）学科不同背景的学生提供了获得成为商业软件工程师所需的技能、知识和实践经验的机会。

我们的法学硕士课程专注于法律、技术和国际贸易的交叉领域，涵盖网络隐私、金融法、商法、人工智能和知识产权等主题。灵活的学习模式让您可以在管理当前工作量的同时攻读法学硕士学位。

DCU 的生物治疗学和商业理学硕士课程涵盖免疫学、肿瘤学、血管生物学和神经病理学。您将获得开发和制造生物治疗学以增强患者护理的基本技能。该课程包括在最先进的国家生物加工研究和培训学院 (NIBRT) 进行的实践培训。

人工智能 (AI) 涵盖了解决传统计算方法难以解决的问题的技术和方法。模糊逻辑、进化计算、神经网络和自然语言处理这四个领域涵盖了人工智能的大部分内容。

您想参与明天保健和医学的发展吗？跨学科的生物信息学硕士课程将生物学与来自计算机科学领域的IT工具结合在一起。该研究计划的目的是为您提供生物信息学领域的一系列专业技能

电子信息工程硕士课程旨在增强战略选定领域的专业技术知识，例如射频和微波电路和应用电磁学、无线通信、网络和数据通信以及光通信，这些领域与当前和预期的未来行业需求相关。

可持续能源与工艺硕士课程将为您提供开发创新、环保的能源系统和资源高效工艺所需的知识和技能。该课程将可再生能源原理与尖端技术相结合，专注于设计、实施和优化可持续解决方案，打造更加绿色的未来。__ \n \n随着世界向更加可持续的未来转型，各行各业面临着确保可靠能源供应同时最大限度减少环境影响的挑战。该课程将通过探索生物质能、太阳能和风能等可再生资源以及推进处理不可再生原材料的可持续方法，帮助您为满足这些需求做好准备。

网络安全&智能系统工商管理硕士课程旨在培训未来的IT经理，在技术（网络、软件、数据、系统等）以及法律和组织层面评估、管理和优化整个组织的IT安全（隐私、可靠性、安全和法律方面）。

成为企业和新技术兴起所要求的大数据、数据科学和商业智能专家。

近年来，围绕分析服务的新一轮创新浪潮对业务和技术产生了重大影响。在本硕士课程中，您将学习当今就业市场中所有行业都需要的所有相关数据科学技能。我们的讲座涵盖数据分析和机器学习中的相关方法，例如聚类方法、预测建模和深度学习。数据工程和云计算的讲座侧重于这些方面。数据分析在业务决策中的实际应用以及通过数据和数字化出现的新业务领域是本课程的另一个核心重点。

随着技术的进步，在生物学和医学研究中应用大规模，高产出的方法和技术来生成大数据的趋势日益增加。因此，不断产生大量数据并将其存储在数据库中。迫切需要处理信息并从这种快速增长的数据收集中快速提取知识，这定义了数据科学的学科。该计划有七个专业，“精密医学”就是其中之一。该专业的学生学习并研究如何在精确医学中切实有效地应用大量数据，这是一种新兴的疾病治疗和预防方法，考虑了每个人在基因，环境和生活方式方面的个体差异。毕业生为医疗，制药和生物技术领域的生物医学和大数据分析领域的跨学科工作奠定了坚实的基础。

技术 MBA 为能够领导国际组织实施新技术的管理人员提供成功的业务管理和行政所需的技能，并深入研究与技术相关的流程。

在智能系统课程中，您将获得技能和知识，使您能够为各种应用和各个行业设计和开发尖端智能技术。

数据科学和人工智能理学硕士课程旨在为非计算机科学专业的学生提供必要的技术知识和技能，以从事数据科学和人工智能（AI）行业中的奖励职业，包括跨学科职业机会。该计划将允许学生在数据科学和AI领域的当前思维范围内，利用现有的本科学位，并提高其能力组合。更具体地说，该计划将为学生提供对现代数据分析领域的全面了解，并侧重于数据科学和AI。

该计划专门用于提供知识以增强计算领域内的技术能力。