354 人工智能 硕士 Degree Programs

健康科学数据分析和人工智能硕士 (DAIHS) 是一个为期 2 年的课程，专注于医疗保健领域的人工智能和机器学习。该课程以英语授课，结合了 Humanitas 大学的医学专业知识和博科尼大学的数据科学优势。课程包括医学生物学、统计学、数学和计算机科学。该课程旨在通过先进的数据驱动解决方案改善患者护理。

随着制造和服务业务流程日益复杂，现代组织需要具备良好工程和管理技能的专业人员。工程管理学位旨在弥合工程与管理之间的差距，并使学生能够与他人合作完成工作。该学位将工业工程教育（技术）与管理教育的关键要素（管理）相结合。

应用人工智能硕士项目为期两年，涵盖人工智能的理论知识，并侧重于工业、服务业、医疗卫生和教育领域的具体应用。学生从项目伊始便会思考人工智能的伦理和安全影响。

DCU 的欧洲法学硕士、数据和人工智能 (EMILDAI) 课程致力于解决数字化的法律、技术和道德挑战。该课程将为您提供合法、合乎道德且安全地处理数据的专业知识，尤其是在使用人工智能系统时，这些技能受到企业和公共机构的高度重视。

路易斯维尔大学的 100% 在线医学人工智能理学硕士 (MS AIM) 课程旨在培养医疗专业人员和工程师，使他们能够有效地分析医疗问题并解释复杂的数据。作为全国为数不多的提供这种跨学科学位的学校之一，该课程的目标是通过人工智能方法、计算实践和机器学习技术，让未来的学生为下一代医疗技术做好准备。

在线人工智能硕士（在线人工智能硕士）针对的是技术资料，通过这些资料，您将获得领导基于机器学习和智能系统的项目所需的知识。

人工智能管理商业分析理学硕士课程旨在让学生了解人工智能 (AI) 背后的科学以及衡量组织成功的指标。该课程涵盖各种商业环境中的人工智能，以在当前的商业实践中利用人工智能。该课程将使学生获得面向人工智能的系统的知识和能力，并在组织中嵌入智能驱动的决策。

在英国，我们见证了人工智能 (AI) 在过去十年的迅猛发展，这表明英国经济正致力于利用智能技术引领数字革命。数据显示，人工智能行业产值超过 156 亿英镑，从业人员超过 35,000 人。*这意味着人工智能已迅速发展成为英国一个中等规模的行业，并有潜力参与其他行业的增长。

MBA 人工智能与商业分析日间课程旨在培养学生在机器学习、预测模型和数据驱动决策等领域的专业知识。这将使学生掌握应对复杂商业环境所需的技术知识和领导能力。

人工智能理学硕士课程旨在为学生提供人工智能核心概念的坚实基础。课程涵盖机器学习、数据分析、自然语言处理等领域……

通过 Steinbeis University Schools of Next Practices 的工商管理硕士学位（专攻数据分析&人工智能），你将具备进入德国乃至世界上最具活力的领域之一，在那里对人才的需求超过供应。

这种技术与业务的独特结合将帮助您在就业市场上保持竞争优势，并在全球公司或创新型初创企业中进入面向未来的职业生涯。学习数据科学、人工智能和数字业务理学硕士，为这一变化做好准备通过掌握机器学习、大数据分析、预测方法和虚拟团队的领导力，成为数据科学和人工智能方面的专家。该计划还涵盖一般商业技能，例如项目和创新管理，这将提高您的就业能力。