354 人工智能 硕士 Degree Programs

该项目聚焦三大核心人工智能主题： \n \n数据科学与数据工程\n网络安全\n计算机视觉\n \n第一年，学生将在所有三个领域打下坚实的基础。第二年，学生可在第一学期专攻其中一个主题，之后完成硕士论文，论文可以在学术环境中完成，也可以在行业实习期间完成。这种学习结构确保学生获得全面的人工智能理论和实践知识。

数字化转型和人工智能、数据科学大数据等颠覆性技术提高了任务的自动化和效率以及信息和服务的可访问性。今天，将所有这些技术纳入其中不仅是 IT 公司的成功因素，而且对于需要设计新的组织系统以确保增长和可持续性的不同类型的企业来说也是一个成功因素。

现代经济是由产生数十亿数据的数字化驱动的。迅速采取基于大数据分析的增长战略的公司发现自己在市场上处于许多有利地位。为了实现基于大数据分析的增长战略，公司需要数据科学家、专家和从业人员，他们可以支持从他们收集的结构化或非结构化信息中获得有意义的结果。这种大数据和人工智能专业为未来的数字企业培养了为未来做好准备的管理者、数据科学家和领导者。

无论你是否有数据科学背景，你都可以学习如何利用强大的人工智能来重塑营销策略。

人工智能正在改变治理。伯明翰开创性的人工智能和政府理学硕士课程培养了跨学科的变革者，他们同样精通技术和道德复杂性。通过实践公共部门项目，社会科学学生已经准备好负责任地指导这些技术造福公众。

探索人工智能理学硕士课程的技术和应用，并安排专业实习年，通过接触现实世界的问题和数据集来培养您的实践技能。了解人工智能技术的道德和社会影响，同时培养您的批判性判断能力、知识诚信和面向客户的项目的实践技能。这门独特的课程提供自动推理、知识表示和机器学习等领域的专业知识。

新加坡国立大学 (NUS) 人工智能计算硕士 (MComp in AI) 由新加坡国立大学计算机学院提供。人工智能计算硕士是一项全面且具有挑战性的研究生课程，其专业课程涵盖了应用和基础计算领域的最新研究成果，提供先进且深入的信息技术 (IT) 知识，帮助学生为迎接 IT 职业挑战做好准备。

人工智能 (AI) 已展现出巨大的社会变革潜力，改变了我们看待世界的方式以及人与人之间以及人与机器之间的互动方式。人工智能影响着医疗保健、工业、金融、移动和通信等多个领域，可应用于各种业务运营，包括决策支持、预测性维护、营销、内容创建、物流效率以及公共政策制定支持。

该项目旨在培养在人工智能、交互系统视觉及其应用领域拥有深厚理论和实践知识的专家。该项目涵盖计算机科学领域的传统课程（程序设计工程、分布式系统、通信网络等）以及专业课程（智能系统、人工视觉、语义网与代理、交互系统、移动系统人工视觉、自然语言处理、虚拟现实等），注重理论与实践的结合。

人工智能驱动创新理学硕士课程旨在满足市场对能够融合人工智能和创新专业知识，推动各行业转型发展的人才日益增长的需求。该课程将新兴技术和人工智能与系统思维、设计思维以及创业领导力相结合，旨在培养能够在人工智能时代塑造行业未来的创新领袖。该课程通常为一年全日制或两年非全日制学习。职业发展目标：完成该课程后，毕业生将能够：• 识别、评估和利用人工智能驱动创新的机会。• 设计人工智能增强的技术、产品、服务和系统。• 应用人工智能驱动的方法论来增强和优化设计创新流程和策略。• 在企业、初创公司或公共部门环境中领导和管理创新项目和计划。• 应对与人工智能赋能创新相关的伦理、社会和经济挑战。

数据在几乎所有科学领域、企业界和社会组织中都扮演着重要角色。通过数据科学与人工智能理学硕士课程，学习如何运用现代机器学习和人工智能技术将数据转化为知识和解决方案。