48 生物信息学 硕士 Degree Programs

该项目旨在认识和利用生物学、计算机科学、GIS（地理信息系统）、生物信息学的知识以及这四个学科之间的协同作用。它还旨在传递地理信息学和生物信息学的最新知识，分析实际的地理和生物数据，并科学地探索它们之间的关系。完成该项目后，学生可以继续攻读博士学位。

计算基因组学生物信息学硕士学位课程旨在培养毕业生了解生物系统的分子基础、细胞过程中生物分子的结构和功能、基因组分析的技术和平台、生物信息学和基因组分析的工具以及用于分析生物分子数据的统计和计算方法。

The International Bologna Master in Bioinformatics addresses these questions and aims to generate knowledge and expertise in specific fields of Biology, Biotechnology, and Medicine, where it is fundamental to refer to and retrieve bio-molecular data stored in Biomedical Databases.

硕士生物信息学是比勒陀利亚大学运行的全日制硕士课程。自然与农业科学学院提供的荣誉，硕士和博士层次研究生学位课程。比勒陀利亚大学是卓越，为在自然，农业和数学科学研究生培养中心，每年生产master#39;s-和博士毕业生的数量显著。

生物学研究正在经历一场由新技术驱动的革命，这些新技术使科学家能够生成大量数据。例如，核酸测序的成本大幅下降，从而产生了前所未有的基因组、转录组和蛋白质组数据。

硕士的目标是培养在生物信息学和组学数据分析方面训练有素的专业人员，他们毕业后将能够在广泛的应用中对大量遗传和分子数据进行高效、严格的分析。

生物科学 生物科学专业为学生提供生物信息学和药物化学领域内现代实验和计算学科的严格接触。课程包括化学、物理、应用信息学或生物信息学的高级课程，使学生能够加深对复杂的（纳米）生物导向化学世界的理解。学生有机会在学院内体验尖端的现代研究。我们的课程旨在为学生提供广泛而全面的教育，使他们能够在学术界和制药或 IT 行业中谋求职业。 专业：生物信息学 生物信息学是一个跨学科研究领域，涵盖计算机科学、化学和生物化学的应用，以解决生物问题，通常是在分子水平上。典型的活动包括分析文献、遗传和结构数据库中的信息、预测蛋白质结构、药物和生物催化剂，或生物传感器设计。课程介绍了数据库搜索自动化和数值和生物信息学数据分析所需的编程技能，包括分析新的基因组测序 (NGS) 结果。该学习课程包括高级计算机编程以及当前就业市场上高度重视的专业分子生物学技术。

硕士学位课程多才多艺，面向未来，为学生在制药研究，生物医学研究，遗传学，生物技术，数据分析和软件开发方面的专业做准备做好准备。

Enormous amounts of biological data are generated in medicine, biochemistry and biology. This creates a high demand for talented, experienced graduates from biology, statistics and computer science with knowledge in bioinformatics. In the Master’s programme in Bioinformatics at Lund University, students with different educational backgrounds come together and learn the tools to analyse biological data using computational methods. The programme is well suited for anyone who wants to work as a bioinformatician in the future or apply bioinformatics tools in their work and research.

生物信息学和计算生物学理学硕士是一个跨学科计划，由数学科学和生物科学系联合提供，前者为管理单位。通过将生物学，计算机科学，数学和统计学等学科的课程结合起来，它可以满足对拥有所有这些学科专业知识的新型科学家的不断增长的需求。

我们的计划将为您提供分子和计算技术方面的基本技能。您将学习如何设计和执行实验，以及如何有效地分析下一代测序数据。您将获得生物科学、转录组学、基因组学、蛋白质组学和宏基因组学的研究数据挖掘技能。

基因组学、表型组学和生物信息学是一个跨学科的研究生课程，涉及来自六个系和三个学院的 27 名教师。该计划最初专注于基因组学和生物信息学。2021年，该计划发生了重大变化。这是由于高通量表型分析的进步，以及表型数据日益重要及其与基因控制性状的直接关系。基于这些关系，表组学被添加为另一个研究方向。