269 数据科学 硕士 Degree Programs

马德里大数据和商业分析硕士课程在ESIC Business & Marketing School校园内授课。我们位于马德里的校园于 2021 年开业，拥有 40 间教室、一个可容纳 300 人的礼堂、16 个工作室、5 个聚会点、健身房、正念室、自助餐厅等。我们的教室里挤满了营销、管理和技术专业的硕士和研究生。校园是建立人际网络、实现想法和学习的理想场所。但最重要的是，它是生活在当下、建设未来的完美场所。

数据科学是人类知识的新前沿和新的发现领域。数据科学家拥有从数据中提取有价值知识所需的分析和编程技能。蓬勃发展的技术部门正迅速成为数据科学的中心。

数据科学理学硕士课程以统计学、计算机科学和数学为基础，侧重于有效利用来自自然科学和社会科学的大量信息。由于课程的跨学科性质以及与外部合作机构和组织的独特联系，该课程提供了丰富的实践经验。

顶级雇主需要能够成功管理国际数据驱动项目的数据分析师和项目经理。 项目管理和数据科学硕士 (MPMD) 为您提供学术知识、实践经验和行业联系。

被每年发布全球最佳 MBA 和硕士学位课程排名的国际机构 Eduniversal 评为西欧最佳数据分析硕士课程（排名 2024）。

您想帮助塑造数字化未来，甚至可能为社会做出重要贡献吗？然后硕士课程的数据科学和人工智能（DSAI）是适合您的地方。在这里，着名专家在数据科学，人工智能，机器学习和大数据领域开展面向应用的研究，为您全面应对数字化未来的挑战做好准备：成为一个令人兴奋和备受追捧的专业人士的完美开端研究领域。

数据科学是用于分析大量复杂数据（也称为大数据）的各种方法的总称。数据科学为许多专业的决策者提供了关键的支持，使他们可以根据特定情况下的信息做出决策。

银行和金融应用数据科学硕士学位旨在培养学生的专业能力，利用跨学科能力应对创新带来的挑战。因此，学习计划基于三个相互依存的知识支柱。

The "Big Data" phenomenon is rooted in the field of data science and engineering, which aims at developing both computer and mathematical tools for data storage, processing, and analytics. An increasing volume of data is daily produced by modern-day industrial processes (in fields such as energy, intelligent transport systems, health, tourism, and many others, etc.), and fuelled by the rise of multimedia content being shared and the Internet of Things in our daily life. Artificial Intelligence is now empowering applications that require large-scale and smart processing of data to build accurate predictive models.

在各国，经济学家都占据着社会的最高职位，是最大企业和银行的经理、部长和总理、中央银行的行长以及著名咨询公司和分析部门的经理。

数据已成为一种重要且广泛使用的原材料。目前数据量增长如此之快，全球数据量每两年翻一番。2024 年，存储的数据总量将达到 176 ZB（1 ZB 为 1021 字节）。

随着技术的进步，在生物学和医学研究中应用大规模，高产出的方法和技术来生成大数据的趋势日益增加。因此，不断产生大量数据并将其存储在数据库中。迫切需要处理信息并从这种快速增长的数据收集中快速提取知识，这定义了数据科学的学科。该计划有七个专业，“精密医学”就是其中之一。该专业的学生学习并研究如何在精确医学中切实有效地应用大量数据，这是一种新兴的疾病治疗和预防方法，考虑了每个人在基因，环境和生活方式方面的个体差异。毕业生为医疗，制药和生物技术领域的生物医学和大数据分析领域的跨学科工作奠定了坚实的基础。

我们的数据科学理学硕士为您提供知识、经验和专业知识，以解决现实世界中的问题，为组织实现数据驱动的见解。 数据科学正在彻底改变科学、工程和商业的各个领域。 它有可能带来巨大的社会和经济利益。

林业工程是传统上在自然环境的管理和规划中在多学科环境中工作的专业。从空间数据库中使用和提取信息一直是林业工程师的传统任务，但是与所谓的“大数据”相关的革命的到来使得有必要在对这些专业人员的培训方面进行质的飞跃。由于问题的严重性（气候变化，入侵物种，生物多样性危机等）以及社会对商品和服务的需求不断增长，目前森林管理面临的挑战具有重大意义。同时，越来越多的信息收集到大型数据库中，这些信息与森林和环境管理的决策高度相关，这些信息需要对其管理和分析进行专门培训。因此，这些专业人员必须对应用于林业的管理系统和方法具有良好的综合知识，但同时，他们必须具备在数据库管理，计算机编程，数据等不同领域工作的能力。分析，通过运筹学技术或地理信息系统和遥感进行决策。

市场营销数据科学理学硕士课程将帮助您为数据分析和市场营销决策提供数据驱动的见解。您将培养强大的数据分析技能以及软件、编程语言和应用程序方面的全面技术技能，从 R 和 Python 编程到自动客户细分。

数据科学是用于分析大量复杂数据（也称为大数据）的各种方法的总称。数据科学为许多专业的决策者提供了关键的支持，使他们可以根据特定情况下的信息做出决策。