44 统计学 硕士 Degree Programs in 欧洲

UCD 统计数据科学理学硕士课程的目标是培养新一代数据科学家，使他们掌握统计学和机器学习方面的广泛基础和应用技能。完成统计数据科学理学硕士课程后，您将能够展示对统计概念的深入理解，在实际数据分析中应用高级统计推理、技术和模型，并运用技术计算技能。

该硕士课程将对应用和生物统计学原理的扎实研究与有关临床试验、公共卫生、纵向数据、生存分析、遗传学和调查方法等主题的最新信息相结合。

释放数据和统计信息的力量，以做出正确的决策。我们将统计建模和分析与机器学习，数据挖掘和数据管理相集成，为您提供独特的技能。

统计学硕士课程为学生提供进一步研究生学习或未来私营部门职业生涯的强大数量背景。

该计划提供广泛的应用数学基础和更专业的课程。这使学生能够构建适合其学术和专业项目的个性化课程，并在第二年重点关注以下领域：统计、金融和精算科学；数学建模；概率与金融或数据科学。

新的为期2年的国际商务分析硕士课程旨在为来自各种背景的学生做好准备，使其成为现代私人和公共组织中的业务分析师。该计划是为那些对计算科学和统计科学具有浓厚兴趣并且对数据进行处理有浓厚兴趣的学生而设计的。

拥有精算师资格是通往保险公司、投资、养老金、医疗保健和银行等各种职业的通行证——不仅在英国，而且在世界各地。肯特大学是英国极少数教授该课程的大学之一。

这个为期两年的硕士课程将为你全面介绍统计建模、数据分析和数据科学的一般理念和方法，重点关注其在生命和行为科学中的应用。__ \n \n我们如何模拟病毒的传播？全球事件如何影响人们的福祉？疫苗的有效性如何？该估计值的不确定性是多少？这些都是当今社会中相关的问题，你可以用统计数据来回答，但其应用远不止于此：你的手机如何识别你的脸？算法如何比医生更好地诊断癌症？如何从数千个基因的表达中得出结论？统计学和数据科学的正规教育将使你具备在工业界和学术界回答此类复杂问题的技能。

The Master’s programme in Mathematical Statistics provides a broad spectrum of tools and methods for handling random phenomena occurring in scientific as well as industrial contexts. Within the programme, you can specialise in many different areas such as the modelling of economical, biological and environmental data. You study at least 45 credits in mathematical statistics at the Master’s level and write a Master’s thesis of 30 credits. The remaining (at most 45) credits can be used in additional mathematical statistics courses or, for example, mathematics or numerical analysis, as well as in other subjects, for example, computer science, economics, molecular biology and bioinformatics.

统计学、数据智能和科学基础硕士课程提供了一个独特的机会，不仅可以通过一些最流行平台（Python、STATA、R、Matlab）上的实践教程获得数据分析和处理技术的技术能力，还可以了解它们的认识论原理和基础。

该计划的重点是如何从大量数据中得出明智的结论，以做出明智的决策。当今社会，数据产生的种类繁多、数量巨大、速度快。这些数据正变得越来越复杂。我们不断与计算机和智能手机连接，我们周围都是监控和测量的摄像头和传感器。

克拉根福大学的数学硕士学位课程向学生教授（应用）数学和统计学领域的高级和深入的知识和技能。