44 统计学 硕士 Degree Programs in 欧洲

UCD 统计数据科学理学硕士课程的目标是培养新一代数据科学家，使他们掌握统计学和机器学习方面的广泛基础和应用技能。完成统计数据科学理学硕士课程后，您将能够展示对统计概念的深入理解，在实际数据分析中应用高级统计推理、技术和模型，并运用技术计算技能。

统计与数据科学硕士将帮助您培养解决问题的态度，并教您如何应用统计方法。您将在统计和数据科学的理论和实践方面接受强化培训。该课程将帮助您培养解决问题的态度，并教您如何应用统计方法。

无论您想从事数据或精算分析、商业、金融、信息技术、人工智能、医学研究还是生物信息学，数理统计教育都能为您提供坚实的分析技能基础，让您赢得未来雇主和同事的尊重。数理统计员在各行各业和职位的就业市场上需求量很大，而且薪资增长前景可观。

在数学和统计学方向，可以以数学或统计学作为主修科目毕业，并学习这些领域的广泛特殊课程。在数学领域，您甚至可以进一步专门研究数学或应用数学。

在数据科学和经济学领域最负盛名的大学之一学习经济数据分析 (EDA)。布拉格经济与商业大学最近获得了 AACSB 认证。__ \n布拉格是一座迷人的城市，拥有悠久的历史，是文化和经济中心。捷克的失业率也很低，为 EDA 学生和毕业生提供了许多就业机会。

里斯本新大学的风险管理硕士课程旨在培养专业人士和高管，使他们具备应对金融领域风险识别、评估和管理挑战的技能。该课程由风险分析与管理课程发展而来，后者被评为葡萄牙最佳、全球第二的风险管理硕士学位。

大学间硕士学位提供统计和运筹学以及统计方法在生物医学、金融、工程或社会研究中的应用方面的高级培训，促进在公司实习和获得博士项目通讯员的机会。

统计科学的国际硕士（第二周期学位）旨在培养能够管理，分析和解释数据的专家，以便产生支持私营和上市公司决策过程所需的知识。

调查统计与数据分析理学硕士课程还为学生提供实践知识，让他们了解数据分析的整个过程（项目管理、数据收集、数据可视化和商业沟通）。该课程适合那些寻求灵活、复杂且为数据分析打下坚实基础的申请者。

学习生态学专业人士当前使用的现代统计方法，包括如何提出问题、进行适当的分析以及向各种受众有效地传达结果。为了平衡理论和应用，英国国内外的合作组织将提供实习机会。

我们的运筹学和应用统计学理学硕士课程旨在让您掌握必要的分析技能、方法和思维方式，以解决和分析复杂的组织问题，帮助您做出更好的决策，并成为自信的统计分析师。对于那些寻求运筹学、管理科学、统计学、管理咨询、商业分析、供应链管理和政府运筹学/统计等领域职业机会的人来说，本课程是理想的培训和体验。

CERGE-EI（经济研究与研究生教育中心 - 经济研究所）是查理大学和捷克科学院经济研究所的联合工作场所。

计算统计与机器学习理学硕士旨在为学生打下数据分析、统计建模和机器学习技术的坚实基础。该课程涵盖概率论、统计……等核心主题。