86 技术课程 暑期课程 Programs

创造力与人工智能暑期大三课程是一门英语课程，邀请您探索人工智能在开发和改进您的创意项目方面的巨大可能性。在数字工具正在改变创意产生和发展方式的背景下，这一体验将为您提供有关生成人工智能世界及其在创造力领域的一些应用的一般知识。

在运动生理学中，我们讨论这些问题以及更多问题，最终揭示决定我们的身体如何应对各种形式的压力（如运动）的原理。

Worst and average case analysis. Recurrences and asymptotics. Efficient algorithms for sorting, searching, and selection. Data structures: binary search trees, heaps, hash tables. Algorithm design techniques: divide-and-conquer, dynamic programming, greedy algorithms, amortized analysis, and randomization. Algorithms for fundamental graph problems: minimum-cost spanning tree, connected components, topological sort, and shortest paths. Possible additional topics: network flow, and string searching. Prerequisite: 103 or 103B; 109 or STATS 116.

参加斯坦福高性能计算中心和 HPC-AI 咨询委员会举办的 HPC-AI 夏季研讨会系列，准备探索高性能计算 (HPC) 和人工智能 (AI) 的未来及其对我们的生活、工作和学习方式的影响。这门 1 单元课程旨在提供实用见解和思想领导力，并讨论具有重大社会意义的话题。

入门生物化学重点关注结构/功能及其在医学、营养学和生物技术中的应用，包括酸/碱化学、蛋白质结构、酶机制、热力学和动力学；核酸结构/功能和信息传递、碳水化合物和碳水化合物代谢、脂质和脂质代谢以及氧化能量代谢的生物能量学。

在 R 数据分析夏季课程中，参与者将探索无所不在的数据以及提取有价值见解所需的基本分析技能的必要性。该课程利用了由无数活跃程序员创建的广泛的 R 软件包，使 R 成为适用于一系列数据分析技术的多功能工具。从基本假设检验到广义线性回归和多元分析等高级方法（包括主成分分析、因子分析和聚类），参与者将通过使用 Rmarkdown 的简短练习立即应用所学到的知识。

在本课程中，我们将揭示数字经济崛起的关键驱动因素以及这一快速崛起带来的政策挑战。我们将讨论企业如何建立和货币化网络效应，以及平台如何做出定价和库存决策。我们将研究搜索引擎的经济学、搜索算法的战略设计和搜索定价。我们将讨论竞争政策对数字平台崛起的回应，特别是关注消费者数据和隐私。

该课程面向拥有IT，计算机科学，信息系统，统计或相关领域的学士学位的人员，他们将有机会获得有关该行业所需的高级计算智能和技能的动手实践知识。它使学生能够与数据科学趋势一起理解计算智能的概念。

人工智能 (AI) 的兴起既带来了希望，也带来了危险 - 有些已经得到证实，有些则只是预测。在本课程中，我们将通过探索人工智能系统工作的基本机制、研究有关人工智能能力和局限性的假设以及分析人类与人工智能系统交互的方式来揭示围绕人工智能的道德问题。

网络安全是一个不断发展的领域，每个有兴趣在这个有趣且要求高的主题中学习更多内容并发展技能的人都有机会。该模块将展示大多数黑客在危害受害者计算机时会经历的基本步骤，并将定义一些有趣的已知和鲜为人知的攻击向量以及针对它们的保护措施。

2024 年版暑期学校“5G：未来的支持技术、机遇和研究挑战”旨在提供 5G 网络广泛领域的 6 个 ECTS（48 小时的前沿课程），目标受众为学士（去年）、来自学术界或工业界的硕士和博士生、早期研究人员和从业者。 5G 网络的技术、机遇和研究挑战将在学校期间进行介绍和讨论。

考古学通过物质遗骸（即古代制造、使用和丢弃的文物）来研究人类的过去。最重要的任务之一是对文物进行分类，确定年代、文化归属、形式、功能和其他特征。神经网络和深度学习是支持和促进此类任务的强大工具，通常非常耗时且严重依赖于先验知识和专业知识。

这是计算机图形学系列的入门必修课程，向学生介绍创建合成计算机生成图像背后的技术概念。这是斯坦福大学计算机图形学系列的第一门课程。

本课程将探讨虚拟现实 (VR) 和数字人类表现，重点关注创作、互动和应用。学生将探索 VR 的多学科领域，包括心理学、计算机科学和通信。

数据科学研究生暑期学校旨在探索数据分析领域的主要挑战和机遇，为学生提供丰富的学习体验。学生将深入了解数据科学的基本原理以及分析和解读数据所需的技能。