68 数据科学 理学学士 Degree Programs

业务与技术的这种独特结合将帮助您在全球性公司或创新型初创企业中建立面向未来的职业。通过掌握数据的分析，可视化和治理，成为数据科学专家，并探索迷人的AI世界。该课程还涵盖一般业务技能，这将提高您的就业能力。

进入第二年，还可以申请转入双学位欧洲计算机科学课程，该课程允许成绩优异的学生在德国、西班牙、法国、芬兰、葡萄牙和罗马尼亚的几所合作院校之一进行最后一年的学习。

我们的理学学士（荣誉）数学和数据科学课程将为您提供解决复杂问题和推动跨行业创新所需的数学严谨性和数据科学技能。该学位课程以文科为基础，不仅培养技术专业知识，还培养批判性思维、适应性和道德意识。

数据科学结合了强大的计算技术、复杂的统计方法和专业学科知识，可以分析现代社会产生的大量数据并从中获得实用见解。

大数据正在改变我们世界的方方面面，了解它的工作原理将继续成为每个部门和行业（包括商业、医疗保健、教育和政府）的关键专业领域。学习数据科学就是要理解成为 21 世纪问题解决者的意义，他可以将信息转化为洞察力。作为 Canisius 的数据科学专业学生，您将在数学、计算机科学和商业智能方面培养一套核心技术技能。通过体验式学习，您将使用最新技术来探索和分析数据集，并预测它们如何应用于各种解决问题的情况。

数据科学是一门跨学科的新兴领域。它结合数学和计算来分析大型复杂数据集。我们的学位将为您提供将数据转化为有意义结果的技能。您将学习如何使用分析和计算技能自信地解释、清理和可视化数据。

在这个学位课程中，你将学习到以后成为物理工程师或数据科学家所需的一切知识。物理学教授基础知识 - 也就是说，你将学习事物如何运动（力学）、电如何工作（电动力学）、热量实际上是什么（热力学）以及最小粒子世界中发生的事情（量子物理学）。你将学习如何处理大量信息（数据）以及如何使用机器学习来设计技术创新。

本课程将为您在数据、数据科学、分析和人工智能及其工业和科学应用方面的职业生涯做好准备。

如今，数据科学发挥着至关重要的作用，它使组织能够基于海量数据提取有价值的见解并做出明智的决策：数据科学采用结合统计学、数学、编程和领域知识的跨学科方法，使科学家、营利性和非营利性组织能够发现原本可能隐藏的模式、趋势和相关性。

数据科学是现代数据分析和工程革命的核心，它将数据转变为情报和信息，以用于决策和解决复杂的多方面问题。这是一门年轻的学科，并且对数据科学各个方面的专业知识的需求正在迅速增长。由于全球需求旺盛，数据科学家的角色经常被评为最有前途的职业，并且始终排在最佳职位排行榜上，该领域的专业人员报告了高需求，高薪水和高工作满意度。数据科学理学士学位课程基于强大的数学和统计基础，并强调使用最相关且最新的编程语言进行大规模数据计算。根据他们的兴趣，毕业生可以在商业，金融，政府，科学，运输，法医，能源，环境或学术研究等领域找到工作。

商业和社会发展得越快，响应的计算机科学就越多方面。 IU的计算机科学学士学位课程旨在为您提供成功进入该领域所需的动态技能，在那里您将处于人工智能、大数据、数字开发等创新领域的前沿。此外，您将通过项目管理和 IT 法等相关主题的入门来磨练您的专业资料。使用IU ，您可以 100% 在线学习，在校园内学习，或者使用他们新的灵活学习选项在两者之间切换。

数据科学专业的学生会学习统计学、计算机科学和数学，并且至关重要的是，他们会学会欣赏通过统计推理从数据中提取有价值信息与通过复杂操作管理数据库之间的重叠之处。