71 机器学习 Degree Programs

应用人工智能理学硕士课程将为你提供关键技术和实践技能，涵盖人工智能基础知识、机器学习和深度学习。该课程非常适合 IT 毕业生和专业人士，提供 Python、人工智能工具以及计算机视觉或云计算等专业的实践经验，为你从事人工智能驱动的职业做好准备。

本课程的目标是为您提供机器学习理论基础的快速但扎实的介绍。

此数字媒体 - 计算智能理学硕士课程涵盖一系列与数字媒体相关的高级主题。数字媒体统指音频、图像、视频、书面和听觉语音、生物数据、图形和虚拟现实中的内容。要分析此类内容，需要具备信号处理、计算视觉、图形、数字生物学、机器学习和计算智能方面的良好基础，包括相关的支持技术（例如深度学习、生物信息学、语言技术、计算机动画、脑机接口）。

计算统计与机器学习理学硕士旨在为学生打下数据分析、统计建模和机器学习技术的坚实基础。该课程涵盖概率论、统计……等核心主题。

与微软合作，攻读英国人工智能与机器学习管理硕士学位。__ \n \n UBI 商学院在 QS 联合 EMBA 课程排名中位列全球第 20 位，是一所领先的英语商学院，提供高质量的国际本科和研究生商业课程，具有很强的国际视野，注重数字经济/技术和良好公民意识。目前，UBI 商学院在布鲁塞尔、卢森堡、马德里和上海设有 4 个国际分校。__ \n \n 2024 年，UBI 商学院在学术知名的 QS 评级体系中获得了享有盛誉的五星总体评级（优秀），并在三个重要类别中获得了五星卓越评级：就业能力、教学和在线学习。

机器学习是一门工程项目，特别强调以应用为中心实现机器学习算法，应用与成像、音频或其他传感器数据相关。我们研究经典和新颖的深度学习模型以及它们的软件和硬件实现。机器学习是人工智能（AI）的核心技术，也是目前信息技术就业市场最热门的话题之一。

掌握先进的机器学习技术，包括深度学习和神经网络，用于复杂的数据分析。本短期课程将为你提供工具，帮助你理解基于人工神经网络 (ANN) 的现代深度学习的底层概念和技术。

数据科学与机器学习理学硕士旨在培养学生扎实的实践和理论技能。该课程涵盖数据分析、统计方法、机器学习算法和数据管理技术等关键主题。……

在一个越来越受到技术和信息获取影响的世界中，Business Analytics被认为是一个战略领域，可以应对对组织和管理问题缺乏了解的情况，同时了解如何使用技术和数据来解决同样的问题。

在数据科学学士学位课程中，学生将学习最现代的人工智能和机器学习技术来分析大量数据（大数据）。他们将成为真正的数据科学家——《哈佛商业评论》认为这是 21 世纪最性感的职业。

高性能计算和机器学习理学硕士是塞浦路斯的一门独特课程（以前的模拟和数据科学理学硕士），结合了计算建模、大规模模拟和人工智能（AI）技术及其跨学科的应用。

通过深入研究更复杂的算法和实际应用，提升您的机器学习专业知识。本短期课程面向希望了解现代机器学习基础概念和技术的专业人士。

机器学习理学硕士课程旨在为学生在机器学习的理论和实践方面打下坚实的基础。该课程涵盖监督学习、无监督学习、深度学习和强化学习等关键主题……

该研究生证书将使您具备沟通（口头和书面）技能，以便在工程领域以专业、独立和有组织的方式、个人或团队形式调查、分析和提出有关工业自动化问题和项目的技术思想、信息和解决方案。