91 技术课程 Degree Programs in 奥地利

数字创新与研究项目培养从事工业和研究交界处专业活动的专家。该项目的毕业生将凭借深厚的应用计算机科学研究知识，帮助塑造数字化转型。该教育与实践紧密结合，为学生在公司、研究机构、应用科学大学和其他大学的研究、开发和创新部门的职业生涯做好准备。

社会数据科学理学硕士（一年）是一个全日制多学科研究型课程。该项目通过三种方式提供高级培训：通过数据科学的方法论培训，学生将学习核心和高级数学、统计和计算工具，以收集、整理、管理和分析人类行为和交互的大量数据集。同时，通过跨学科工作，他们将对这些方法在各个社会科学学科中的应用前景有一个全面的了解，并对最接近他们兴趣的学科问题有深入的了解。

大数据的兴起以及人工智能、机器学习和区块链等数据分析工具和方法的不断进步，为数据科学毕业生提供了广阔的职业发展空间。能够运用理论数据科学知识解决商业和服务领域实际问题的跨学科数据科学家尤为抢手。数据科学家能够帮助管理者实现数据驱动决策的根本目标。此外，无处不在的数据收集和处理能力使决策者能够在快速变化的环境中调整业务战略。解决各行各业和服务领域中复杂的实际问题需要具备大数据处理、分析、报告、可视化、机器学习、网络和计算机编程方面的专业技能，以及对商业管理的基本理解。

医学和生物信息学（MBI）学士学位课程培养结合计算机科学、数据分析和自然科学领域的顶尖人才。这些广受欢迎的专家与医生和生物学家密切合作，克服复杂的挑战并开发创新的解决方案。

软件Engineering学士学位课程为学生提供培训，使他们能够开发创新的优质软件，而不受特定应用领域的限制。需要使用最现代的方法和工具来创造性地解决问题。该课程远远超出了纯粹的编程，因为它涵盖了整个软件生命周期：从问题分析到设计、使用多种编程语言实现以及测试到维护和进一步开发。

我们的“学习数字化转型”博士课程邀请您研究人工智能如何彻底改变我们的学习时间、学习内容和学习方式。该课程使学生能够深入研究智能学习技术的使用，以增强和扩展高等教育中的主动学习方法。

学院为期两周半的强化课程将Engineering 、信息学和自然科学领域的精深理论与实践经验相结合。除了这些领域的知识传授外，课程还会通过讲座和研讨会探讨社会、跨文化和性别等议题。

公司的 IT 经理面临着规划、开发和分析信息系统以实现公司战略目标的挑战。这些IT系统不仅注重数据共享，而且注重用户导向。

女性工业工程师的需求量很大，因为她们能够应对技术和经济挑战并直接实施解决方案。作为各自领域的专家，他们为所在公司的成功做出了重大贡献。多样化的课程专门为学生担任领导职位做好准备。他们是项目员工、客户、供应商和当局的核心联系人，因此是雇主不可或缺的支持者。学生专注于某一学科领域，同时获得广泛的知识概览，这为他们的职业生涯提供了良好的起点。

互联网正在改变公司，需要网络、 Marketing和电子商务方面的专业人才。本课程为数字时代提供量身定制的培训。

自动化技术硕士课程是数字化和工业创新之间的接口，可通过选修科目实现个人专业化。学生获得机器、系统和流程的规划、制造和优化的综合技能，包括使用最先进的技术。

机器人技术已成为当前生产世界不可或缺的一部分，也正在导致农业和医疗技术等其他行业的颠覆性发展和巨大进步。但机器人技术只是故事的一半。为了开发智能系统，不仅需要机器本身，还需要最现代的传感器技术和大量的IT。

GRACE 硕士课程将为您提供运用扩展现实 (XR) 和游戏化技术设计和实施尖端解决方案的专业知识。该课程融合了创造力、科技和创业精神，帮助您为医疗保健、教育等行业的高需求职业做好准备。

无论是智能家居、工业 4.0 还是自动驾驶汽车——当今许多最前沿的发展都是基于人与计算机之间的交互。在国际联合硕士课程“人机交互”中，您将学习如何塑造人们与数字应用程序、产品和服务交互的方式。了解人与交互系统之间的关系，并成为当今最具活力和最重要的创新领域之一的专家。