114 数据科学 Master's Degree Programs

每天产生的绝大多数数据是图像数据，因此图像数据分析是现代数据科学和人工智能最重要的关注领域之一。该领域正在迅速发展，对图像数据科学专业人员的需求非常高。这个为期 1 年的硕士课程面向希望成为深度学习和计算机视觉领域专家的毕业生。

该研究计划的目的是对工业系统的质量管理和控制进行教育，以教育制造公司，设计，研究，开发和其他专门机构的中层和高层管理人员，特别是在冶金和机械工程等与汽车相关的工业领域行业。该研究基于质量管理知识，管理和经济知识以及现代控制，信息和通信技术知识的均衡协同组合。该研究课程的毕业生将找到工作，担任质量经理或质量工程师，使用渐进控制，信息和通信技术的过程控制领域的专家，以及组织管理各个级别的许多管理职能。

社会科学数据科学硕士课程旨在帮助学生：i）收集，操纵和分析大量结构化和非结构化数据； ii）使用模型或计算系统解决公司和机构的具体需求以及正在出现的社会挑战的问题制定和设计解决方案； iii）在制定，实施和评估公共政策的过程中，了解社会经济现象及其地域表现以及决策支持工具的充分性。

数据科学硕士课程是我们应用计算机工程的四个子专业之一。当你深入研究这门课程的课程时，你会发现它涵盖了数据分析、社交网络分析、情感计算、统计分析的机器学习、定量分析方法、数据可视化以及适合掌握的基本商业概念。等级。

我们的项目被公认为世界上最顶尖的应用 AI/ML 研究生项目之一。我们的 MEng AI for Product Innovation 计划的学生在 AI 和机器学习方面培养了强大的技术技能，同时了解如何设计和构建 AI 驱动的软件产品。

应用化学科学课程将为具有化学背景的学生做好准备，使其可以在化学工业，能源工业，医疗或制药或政府/非营利组织中就业。这些毕业生将针对与技术更为侧重的博士学位不同的工作。化学和/或化学工程硕士。该计划增强了可直接应用于特定工业，技术和医学目的的各种化学主题。它由三个独立的专业领域组成，反映了化学科学在多种技术应用中的重要性：石油化学；生物有机化学；计算化学与数据科学。

数据科学与人工智能硕士项目面向希望从事21世纪最热门职业之一的大学毕业生。课程设置融合了技术、编程和数据科学等课程，以及数据分析和管理等其他课程。

数据科学是一门结合科学、工程和艺术技能，从数据中提取有用知识的学科。它涉及不同的知识领域，从统计学到数据库和计算机科学，从人工智能到机器学习和深度学习。它用于解决我们经济和社会中的重要问题，从预测产品的销售和为客户推荐最佳产品，到支持患者的诊断和分析病毒的传播。

大数据分析让您深入了解如何利用数据来获得洞察力。该硕士学位课程旨在让您快速获得大数据分析基本概念的广泛知识：描述性和预测性建模以及机器学习管道的构建。该课程强调了解如何使用生产级代码构建分析解决方案的重要性。

在整个硕士学位课程中，学生获得应用与大数据现象、现代预测分析和数据可视化工具相关的新技术的实践技能。该课程基于五个主要领域，为学生提供这个以数据和信息技术为基础的时代的全球视角。

数据驱动营销硕士学位课程，专门研究营销数据科学，旨在填补营销专业人员研究生培训的空白，这些专业人员需要获得新技能，以便能够积极参与分析的开发和应用营销模式。根据拟议的研究计划，该计划提出了一个最新的结构，将营销的多个领域与数据科学的横向方法结合起来以利用它们。

数据科学是人类知识的新领域和新发现领域。数据科学家具有从数据中提取有价值的知识所需的分析和编程技能。新兴的技术领域正迅速成为数据科学的中心。

技术进步极大地改变了企业的运作方式，而商业分析和数据科学方面的专业知识对于利用技术实现最佳结果至关重要。该课程采用实践方法，为学生提供全面的数据科学基础，使用行业领先的软件、工具和应用程序。学生将获得使用高级基于 Web 的应用程序和工具集的实践经验，了解如何使用数据作为战略资源，并学习如何将数据管理技能应用于商业环境以有效实施数据驱动的解决方案。

马德里大数据和商业分析硕士课程在ESIC Business & Marketing School校园内授课。我们位于马德里的校园于 2021 年开业，拥有 40 间教室、一个可容纳 300 人的礼堂、16 个工作室、5 个聚会点、健身房、正念室、自助餐厅等。我们的教室里挤满了营销、管理和技术专业的硕士和研究生。校园是建立人际网络、实现想法和学习的理想场所。但最重要的是，它是生活在当下、建设未来的完美场所。