21 机器学习 理学硕士 Degree Programs

未来是由人类与人工智能之间的动态伙伴关系驱动的，这意味着人工智能赋予人类权力，人类赋予人工智能权力，目标是改善我们的福祉并推进创新。如何确保你未来的工作不被人工智能取代……？只要选择人工智能作为你未来的工作。

学生应完成学位计划中规定的课程要求，最低累积 GPA 为 3.00。对于论文，要求候选人进行必要的文献回顾，进行研究，分析结果，撰写报告并在口头答辩中传达结果。这项工作不一定是原创研究，而应该是思想的新应用。学生应与主管协商确定研究问题，这通常发生在第二学期。学生应在完成至少 12 个学分的课程作业后，在第三学期注册论文。

世界上的可用数据量呈爆炸式增长，并且使用先进的算法来提取信息以用于自动驾驶汽车、优化制造、改善医疗保健和更节能系统等应用。通过世界领先的研究人员和多机构合作，学生可以专注于多个学科领域，包括机器学习、控制系统、图像分析、人工智能和机器人技术。对具有高级算法知识的专家的需求正在增长，他们可以分析广泛应用中的大型数据集，结合统计分析、数学、信号处理、图像分析和控制理论的方法，这对毕业生来说意味着一个乐观的就业市场。

通过我们的数据科学与人工智能应用理学硕士，踏上您的数据科学之旅。通过 120 ECTS 获得分析、机器学习和复杂建模方面广受欢迎的技能。在巴黎、尼斯索菲亚安提波利斯或在线加入我们，成为 6 个月内获得实习机会的 98% 的一员。我们的课程获得全球认可，获得 RNCP 7、3IA Cote d'Azur 和 Qualiopi 认证。

为了支持大学的使命，人工智能和机器学习理学硕士 (MSAIML) 旨在吸引广泛的个人。该计划平衡理论与实践，提供广泛的传统和最先进的课程，并提供必要的灵活性，以适应具有不同背景的学生，包括想要扩展对 AI 和 ML 的理解的计算机专业人士，以及本科学位不是计算机科学但希望拓宽 AI 和 ML 知识的个人。