34 机器学习 硕士 Degree Programs

人工智能与机器学习硕士课程为期两年，旨在为您提供数据科学和智能系统方面的深入知识。您将学习当今和未来智能系统背后的技术和方法。该课程理论与实践相结合，不仅能为您打下坚实的学术基础，还能培养您开发应对未来挑战的技术解决方案的能力。

此数字媒体 - 计算智能理学硕士课程涵盖一系列与数字媒体相关的高级主题。数字媒体统指音频、图像、视频、书面和听觉语音、生物数据、图形和虚拟现实中的内容。要分析此类内容，需要具备信号处理、计算视觉、图形、数字生物学、机器学习和计算智能方面的良好基础，包括相关的支持技术（例如深度学习、生物信息学、语言技术、计算机动画、脑机接口）。

官方的大学物联网系统机器学习与网络安全硕士学位旨在提供人工智能和网络安全方面的先进和专业的科学技术培训，重点是其在物联网系统中的应用，包括一般不同复杂程度的计算机和特别是物联网系统。

Machine Learning develops algorithms to find patterns or make predictions from empirical data and this master’s programme will teach you to master these skills. Machine Learning is increasingly used by many professions and industries such as manufacturing, retail, medicine, finance, robotics, telecommunications and social media. Graduates from the programme will be experts in the field, qualified for exciting careers in industry or doctoral studies.

机器学习、传感器与系统硕士课程将为您提供先进的技术专业知识，重点关注智能系统。该课程融合了电气工程和计算机科学的学科——随着技术日益复杂和集成化，这种结合变得越来越重要。

集成机器学习系统理学硕士课程旨在帮助学生全面了解机器学习如何应用于各行各业。该课程侧重于培养学生在算法、数据处理等领域的技术技能。

机械设计硕士课程涵盖产品开发及其日益复杂的内容，这些内容是由对功能、可持续性和创新的不断增长的需求推动的。您将获得成功开发和设计各种技术产品所必需的技术和组织技能。

“嵌入式系统”专业硕士课程为计算机科学和工程领域的专家提供学术和工业研发活动方面的培训。该专业提供对 IT 领域最新趋势的洞察，强调从传统计算到情境信息处理的逐步过渡。

数据科学是统一统计、数据分析、机器学习和理解分析实际现象的概念，旨在提高业务盈利能力和增长。数据科学可与业务分析、商业智能、预测建模和静力学互换使用。该计划旨在提供工具和资源，通过管理和利用可用资源，使知识泛滥成有用的结果。

国际数据科学在线硕士课程的概念是将统计、数据分析、机器学习以及理解和分析实际现象与数据结合起来，以提高业务盈利能力和增长。数据科学与商业分析、商业智能、预测模型和统计学交替使用。该课程旨在提供工具和资源，通过管理和利用可用资源，将知识转化为有用的结果。

应用人工智能理学硕士课程将为你提供关键技术和实践技能，涵盖人工智能基础知识、机器学习和深度学习。该课程非常适合 IT 毕业生和专业人士，提供 Python、人工智能工具以及计算机视觉或云计算等专业的实践经验，为你从事人工智能驱动的职业做好准备。

计算统计与机器学习理学硕士旨在为学生打下数据分析、统计建模和机器学习技术的坚实基础。该课程涵盖概率论、统计……等核心主题。

机器学习是一门工程项目，特别强调以应用为中心实现机器学习算法，应用与成像、音频或其他传感器数据相关。我们研究经典和新颖的深度学习模型以及它们的软件和硬件实现。机器学习是人工智能（AI）的核心技术，也是目前信息技术就业市场最热门的话题之一。

数据科学与机器学习理学硕士旨在培养学生扎实的实践和理论技能。该课程涵盖数据分析、统计方法、机器学习算法和数据管理技术等关键主题。……

在一个越来越受到技术和信息获取影响的世界中，Business Analytics被认为是一个战略领域，可以应对对组织和管理问题缺乏了解的情况，同时了解如何使用技术和数据来解决同样的问题。